第七章树和二叉树 数据结构 一、线性结构(线性表,栈,队列,串等) 二、非线性结构:至少存在一个数据元素有不止一个直接前驱或后继(树,图等)

第一章绪论 一、学习《数据结构》的意义及要求 二、《数据结构》的主要内容 三、基本术语 四、算法描述及分析

4.1 系统分析概述 4.2 组织结构与功能分析 4.3 业务流程分析 4.4 数据与数据流分析 4.5 功能∕数据分析 4.6 新系统逻辑模型的建立 4.7 系统分析报告

一、实验目的 1．掌握中规模集成译码器、数据选择器的逻辑功能和使用方法。 2．了解译码器的应用。 3．学习用数据选择器构成组合逻辑电路的方法

一、实验目的 1 .掌握中规模集成译码器、数据选择器的逻辑功能和使用方法。 2 .了解译码器的应用。 3 .学习用数据选择器构成组合逻辑电路的方法

第一节什么是数据结构 第二节有关概念和术语 第三节抽象数据类型 第四节算法和算法分析

因子分析( Factor Analysis)是多元统讣分析技术的一个分支,其主要目的 是浓缩数据。它通过研究众多变量之间的内部依赖关系,探求观测数据中的基本 结构,并用少数几个假想变量来表示基本的数据结构。这些假想变量能够反映原 来众多的观测变量所代表的主要信息,并解释这些观测变量之间的相互依存关 系,我们把这些假想变量称之为基础变量,即因子( Factors)。因子分析就是研 究如何以最少的信息丢失把众多的观测变量浓缩为少数几个因子 因子分析是由心理学家发展起来的,最初心理学家借助因子分析模型来解释 人类的行为和能力,1904年查尔斯·斯皮尔曼( Charles spearman)在美国心理学 杂志上发表了第一篇有关因子分析的文章,在以后的三四十年里,因子分析的理 论和数学基础逐步得到了发展和完善,它作为一个一般的统计分析工具逐渐被人 们所认识和接受

5.1数据类型 5.2表操作 5.3视图操作 5.4索引操作 5.5存储过程 5.6触发器 5.7图表

一、结构体类型概述 1、结构体概念及定义 结构体类型:由一些不同类型的数据居组合而成的数据类型。如如:学生一般情况数据构成由:姓名、年龄、性别、民族、住址、电话等。 2、定义 如: struct student 注:定义结构体类型,不是定

因子分析( Factor Analysis)是多元统讣分析技术的一个分支,其主要目的 是浓缩数据。它通过研究众多变量之间的内部依赖关系,探求观测数据中的基本 结构,并用少数几个假想变量来表示基本的数据结构。这些假想变量能够反映原 来众多的观测变量所代表的主要信息,并解释这些观测变量之间的相互依存关 系,我们把这些假想变量称之为基础变量,即因子( Factors)。因子分析就是研 究如何以最少的信息丢失把众多的观测变量浓缩为少数几个因子 因子分析是由心理学家发展起来的,最初心理学家借助因子分析模型来解释 人类的行为和能力,1904年查尔斯·斯皮尔曼( Charles spearman)在美国心理学 杂志上发表了第一篇有关因子分析的文章,在以后的三四十年里,因子分析的理 论和数学基础逐步得到了发展和完善,它作为一个一般的统计分析工具逐渐被人 们所认识和接受。50年代以来,随着计算机的普及和各种统计软件的出现,因 子分析在社会学、经济学、医学、地质学、气象学和市场营销等越来越多的领域 得到了应用