文中以ＲＦＩＤ的数据管理为切入点，从算法、协议以及性能评测３个层面对ＲＦＩＤ的研究工作进行阐述与分析，着重介绍了ＲＦＩＤ的防冲突算法、认证与隐私保护协议以及真实环境下系统的性能评测与分析等方面的研究成果及进展．最后展望了未来的研究方向．

2.1数据结构的基本概念 2.2线性表 2.3栈及其应用 2.4队列及其应用 2.5线性链表 2.6数组与字符串 2.7树与二叉树 2.8图 2.9索引存储结构

什么是地理信息系统—GIS ❑ GIS的概念框架 GIS的定义、理解和框架体系结构 ❑ GIS的基本内容 GIS技术涉及的基本内容 ❑ GIS的组成 硬件、软件、空间数据、管理人员 ❑ GIS的功能 基本要求、具体功能：数据采集、传输、管理和应用 ❑ GIS的特性与相关学科 GIS的学科树、GIS与相关系统区别和联系 ❑ GIS的应用领域 GIS应用与3S集成技术

• 中间代码和用于代码生成的数据结构 • 商用编译器中的代码生成：两个案例研究 • 基本的代码生成技术 • TM：简单的目标机器 • 数据结构引用的代码生成 • TINY语言的代码生成器 • 控制语句和逻辑表达式的代码生成 • 代码优化技术考察 • 过程和函数调用的代码生成 • TINY代码生成器的简单优化

本章主要介绍EDI电子数据交换技术 的运用,通过本章学习,要求学生掌握EDI 的概念、掌握组成EDI的软件硬件系统和 EDI标准,熟悉EDI应用的典型案例。 第一节 EDI 概述 第二节 EDI应用系统 第三节 EDI标准 第四节 案例分析

3.1 计算机的基本组成及工作原理 3.2 计算机硬件子系统 3.3 计算机软件子系统 3.4 数据表示 3.5 数据存储 3.6 多媒体技术基础

本章简介了遥感和全球定位系统技术的基本概念以及它们与GIS的集成应 用 作为实时、客观获取空间信息的新兴技术手段,遥感和全球定位系统成为地理信息 系统的重要数据来源,而通过GS对其获得的数据进行处理和分析,可以提取各 种有用信息,以进行决策支持。 本章主要介绍了一些3S集成的具体应用,并简要描述了其技术实现方案

由于时间序列数据具有高维度、动态性等特点,这就导致传统的数据挖掘技术很难有效的对其进行处理,为此,提出了一种基于多维时间序列形态特征的相似性动态聚类算法(similarity dynamical clustering algorithm based on multidimensionalshape features for time series,SDCTS).首先,提取多维时间序列的特征点以实现降维,然后,根据多维时间序列的斜率、长度和幅值变化的形态特征定义了一种新的时间序列相似性度量标准,进而提出无需人为给定聚类个数的多维时间序列动态聚类算法.实验结果表明,与其他算法相比,此算法对时间序列具有良好的聚类效果

1、假设有两个按元素值递增有序排列的线性表A和B,均以单链表作存储结构, 请编写算法将表A和表B归并成一个按元素非递减有序(允许值相同)排列的 线性表C,并要求利用原表(即表A和表B)的结点空间存放表C。(12分)

通过本章的学习，使学生掌握接口电路的 基本概念、接口电路的主要功能、两种I/O端 口的编址方式、32位微处理器采用I/O编址的 译码、微处理器与I/O设备数据传送的查询式 输入输出方式以及中断方式输入输出 熟悉32位微处理器保护模式下的I/O空间， 直接存储器存取（DMA）方式以及I/O处理 器控制方式