1、 线性空间； 2、 线性变换； 3、 线性变换的本征值与本征向量； 4、 内积空间； 5、 正交化法； 6、 自伴算子； 7、 等距变换； 8、 正规变换的本征值与本征向量； 9、 平方可积函数空间； 10、完备正交归一函数集； 11 、多项式逼近 12 、完备正交归一集的例子； 13、 正交多项式

1、三维空间中的曲线； 2、三维空间中的曲面； 3、曲面的第一、二基本形式； 4、曲面的曲率； 5、测地线； 6、张量简述

第1章 绪论 2 第2章 机器学习概述 22 第3章 线性模型 53 第4章 前馈神经网络 78 第5章 卷积神经网络 105 第6章 循环神经网络 129 第7章 网络优化与正则化 153 第8章 注意力机制与外部记忆 192 第9章 无监督学习 213 第10章 模型独立的学习方式 228 第11章 概率图模型 253 第12章 深度信念网络 288 第13章 深度生成模型 308 第14章 深度强化学习 329 第15章 序列生成模型 355

1、 点源函数法回顾； 2、 格林函数的引入； 3、 格林函数与函数； 4、 一维格林函数； 5、 三维格林函数； 6、 格林函数在电磁学中的应用； 7、 并矢格林函数

动态规划作为运筹学的一个重要分支是解决多阶段决策过程最优化 的一种非常有效的方法

1、 点源函数法回顾； 2、 格林函数的引入； 3、 格林函数与函数； 4、 一维格林函数； 5、 三维格林函数； 6、 格林函数在电磁学中的应用； 7、 并矢格林函数；

1、 掌握微生物的定义、种类和分布。 2、熟悉微生物与人类的关系。 3、了解微生物学的发展简史与发展方向。 4、熟悉现代微生物学的研究进展以及医学微生物学的学习内容。 5、掌握细菌的大小、测量单位、细胞壁的结构。 6、熟悉细胞膜的结构与功能 7、掌握细菌的特殊结构与功能 8、熟悉细菌形态与结构的检查法、掌握革兰染色的基本原理及方法

一、课程性质、目的和任务 1.课程性质 本课程属于工商管理、工程管理等专业本科生的学科基础必修课之一。它是介于自然 和社会科学之间的边缘性科学,属于应用经济学的一个分支,其核心内容是一套技术经济 分析思想和方法,是人类提高技术实践活动效率的基本工具

1、三维空间中的曲线； 2、三维空间中的曲面； 3、曲面的第一、二基本形式； 4、曲面的曲率； 5、测地线； 6、张量简述

• 贝叶斯推理提供了一种概率手段，基于如下的 假定：待考察的量遵循某概率分布，且可根据 这些概率及已观察到的数据进行推理，以作出 最优的决策。 • 贝叶斯推理为衡量多个假设的置信度提供了定 量的方法 • 贝叶斯推理为直接操作概率的学习算法提供了 基础，也为其他算法的分析提供了理论框架