本章主要内容 一、本章介绍C语言的基础,包括:数据类型 运算符和表达式 二、均是程序设计的基本知识 三、为什么讨论这些知识? 通常程序要对数据进行操作处理: 一处理的对象是数据 一通过运算符和表达式进行操作

5.1数据类型 5.2表操作 5.3视图操作 5.4索引操作 5.5存储过程 5.6触发器 5.7图表

2.1线性表的类型定义 定义:线性表是一个有n(n>=0)个元素 的有限序列,各元素具有相同的数据类型 (同一数据对象)。例妇(a,b,C,d,e)与 (23,45,67,89,90,…100)都称为线性表 (a,b,c,d,e)也称为串

1、熟悉数据的计量与类型。 2、掌握各种统计调查方法的特点及其应用条件 3、掌握统计数据的处理流程和各种方法 4、准确应用统计图和统计表显示统计数据的数量特征

第1章 SQL Server关系数据库简介 第2章 Transact-SQL语言 第3章服务器管理 第4章数据库管理

因子分析( Factor Analysis)是多元统讣分析技术的一个分支,其主要目的 是浓缩数据。它通过研究众多变量之间的内部依赖关系,探求观测数据中的基本 结构,并用少数几个假想变量来表示基本的数据结构。这些假想变量能够反映原 来众多的观测变量所代表的主要信息,并解释这些观测变量之间的相互依存关 系,我们把这些假想变量称之为基础变量,即因子( Factors)。因子分析就是研 究如何以最少的信息丢失把众多的观测变量浓缩为少数几个因子 因子分析是由心理学家发展起来的,最初心理学家借助因子分析模型来解释 人类的行为和能力,1904年查尔斯·斯皮尔曼( Charles spearman)在美国心理学 杂志上发表了第一篇有关因子分析的文章,在以后的三四十年里,因子分析的理 论和数学基础逐步得到了发展和完善,它作为一个一般的统计分析工具逐渐被人 们所认识和接受。50年代以来,随着计算机的普及和各种统计软件的出现,因 子分析在社会学、经济学、医学、地质学、气象学和市场营销等越来越多的领域 得到了应用

9.1数据的导入和导出 9.2使用DTS设计器

1.2.3 最常用的数据模型 1.2.4 层次模型 1.2.5 网状模型 1.2.6 关系模型

第7章关系数据库基础 7.1关系数据库概述 7.2 ACCESS2000基础 7.3 SQL Server2000基础 7.4SQL语言基础

7.1数据结构的概念 7.2几种典型的数据结构 7.3查找 7.4排序