预测编码是根据信号的一些已知情况,预测信号可 能发生的情况。预测难免有误差,如果我们不直接对信 号编码,而是对预测的误差编码,若预测比较准确,误 差较小,那么预测编码就可以达到压缩数码的目的。 在文件传真时,文件为白纸黑字,如果前一个样点是白, 接着一个样点多半为白;如果前一个样点为黑后继的一 个样点也多半为黑。从条件概率来说,P(白/白)>P(白/黑 )或P(黑/黑)>P(白/黑)。因此若白样点已发生预测 白的可能性大。相反,若黑样点已产生预测黑的可能性 大。这样的预测,在大部分的情况下是对的而只要将部分 不对的进行编码就行了

一、陈凯歌的生平与创作 陈凯歌,1952年生于北京。1982年北京电影学院导 演系毕业后任北京电影制片厂电影。1984年开始执导影片。 成名片《黄土地》,1985年出品,是中国“第五代”导 演得到国内外确认的第一部作品。该片获1986年第5届电 影金鸡奖最佳摄影奖、第38届洛迦诺国际电影节银豹奖、 第5届夏威夷国际电影节东西方文化技术交流中心电影奖、 第29届伦敦国际电影节导演“萨特兰杯”奖等多项大奖。 在《黄土地》的创作中,陈凯歌提出了:“要大言无声、大 象无形,要扫除一切表演上一切利于外而害于内的棱 角……”发起了新时期中国电影影像语言革新的创新浪潮

对轴承钢热轧板中的夹杂物以及浇铸过程结晶器浸入式水口上的结瘤物进行了电镜检测.发现轧板试样中夹杂物类型主要是TiN、MgO·Al2O3和MnS以及少量的CaS，尺寸大多在20μm以内，除此之外，还观察到一些大尺寸MgO·Al2O3和Al2O3夹杂物及其伴生的裂纹.通过对水口结瘤物的检验分析，发现结瘤物主要以MgO·Al2O3尖晶石类夹杂物为主，还有少量的MgO-Al2O3-CaO系夹杂物，此外还含有部分凝钢.结瘤物成分与钢水中氧化物夹杂一致，因此推测水口结瘤产生原因为钢液中的固态氧化物夹杂在浇注过程中在水口上的聚集沉淀，轧板中大尺寸夹杂可能是由水口结瘤物剥落造成

荀卿,趙人。年五十始來游學於齊。騶衍之術迂大而 閎辯;奭也文具難施;淳于髡久與處,時有得善言。 故齊人頌曰:「談天衍,雕龍奭,炙轂過髡。」田駢 之屬皆已死齊襄王時,而荀卿最為老師。齊尚修列大 夫之缺,而荀卿三為祭酒焉。齊人或讒荀卿,荀卿乃 適楚,而春申君以為蘭陵令。春申君死而荀卿廢,因 家蘭陵。李斯嘗為弟子,已而相秦。荀卿嫉濁世之政, 亡國亂君相屬,不遂大道而營於巫祝,信禨祥,鄙儒 小拘,如莊周等又猾稽亂俗,於是推儒、墨、道德之 行事興壞,序列著數萬言而卒。因葬蘭陵

圣人之徒 孟子的主张 浩然之气 人性善 大丈夫 大同 文章之道 民贵君轻 齐人之福

譬如,在估计湖中鱼数的问题中,若 我们根据一个实际样本,得到鱼数N的极 大似然估计为1000条 实际上,N的真值可能大于1000条, 也可能小于1000条. 若我们能给出一个区间,在此区间 内我们合理地相信N的真值位于其中. 这样对鱼数的估计就有把握多了

在许多自然科学和社会科学的研究中,经常会遇到 需要判别的问题。例如一个病人肺部有阴影,大夫要判 断他是肺结核、肺部良性肿瘤还是肺癌。这里,肺结核 人、肺部良性肿瘤病人以及肺癌病人组成三个总体,病 人来源于三个总体之一,判断分析的目的是通过人的指 标(阴影大小、阴影部位、边缘是否光滑等)来判断他 应该属于哪个总体(即判断他生的是什么病)

采用分子动力学模拟方法研究了不同尺寸Au纳米颗粒在烧结过程中晶型转变及烧结颈长大机制.研究发现纳米颗粒的烧结颈生长主要分为两个阶段：初始烧结颈的快速形成阶段和烧结颈的稳定长大阶段.不同尺寸纳米颗粒烧结过程中烧结颈长大的主要机制不同：当颗粒尺寸为4 nm时，原子迁移主要受晶界（或位错）滑移、表面扩散和黏性流动控制；当尺寸在6nm左右时，原子迁移主要受晶界扩散、表面扩散和黏性流动控制；当颗粒尺寸为9 nm时，原子迁移主要受晶界扩散和表面扩散控制.烧结过程中Au颗粒的fcc结构会向无定形结构转变.此外，小尺寸的纳米颗粒在烧结过程中由于位错或晶界滑移、原子的黏性流动等因素会形成hcp结构

基于颗粒元理论和PFC3D程序,构建具有矿石散体细观力学性质的放矿模型,开展崩落法采矿中放出体流动特性影响因素研究.运用统计学知识确定对放出体流动特性有显著影响的主要因素及其敏感性,得出其与放出体流动特性的关系,并通过已有研究结论与模拟结果的对比分析,验证了基于PFC3D程序的放矿模型在放出体流动特性影响因素研究中的适宜性与可靠性.研究表明:放出体颗粒形状、摩擦系数及放矿口尺寸三种因素是显著影响崩落矿岩流动特性的重要参数.在放矿初始阶段,放矿口尺寸对放出体形态影响最大,其次为摩擦系数,颗粒形状对其影响最小;在之后的放矿过程中,颗粒形状对放出体形态影响最大,其次为放矿口尺寸和摩擦系数.散体颗粒形状越不规则、散体内摩擦角越大以及放矿口尺寸越小则放矿越困难

譬如,在估计湖中鱼数的问题中,若 我们根据一个实际样本,得到鱼数N的极 大似然估计为1000条 实际上,N的真值可能大于1000条, 也可能小于1000条. 若我们能给出一个区间,在此区间 内我们合理地相信N的真值位于其中. 这样对鱼数的估计就有把握多了