§10.1 从生物神经元到人工神经网络 §10.2 感知器（Perceptron）——人工神经网络的基本构件 §10.3 单层前向网、多层前向网与BP学习算法简介 §10.4 ANN方法在计算生物学的应用

◼ 理解和熟悉各种内部排序的基本思想和过程 ◼ 掌握内部排序算法的时间复杂度的分析方法和结论 ◼ 要求能根据各种内部排序方法的优缺点及不同场合选择合适的排序方法

6.1 数字签字概述 6.2 基于公钥加密的签名-RSA数字签名体制 6.3 基于离散对数的数字签名 6.4 基于大数分解的数字签名 6.5 基于身份的数字签名 6.6 特殊用途的签名 6.7 数字签名标准

顺序查找 分析顺序查找的时间性能 二叉排序树（二叉查找树） 二叉排序树的查找算法 二叉平衡树（AVL树） B - 树 哈希查找(Hash) 数字分析法 平方取中法 折叠法 直接定址法 除留余数法 随机数法 增量di的三种取法 哈希表的查找

8.1 图论问题 歌尼斯堡七桥问题 哈密尔顿回路问题 中国邮路问题 8.2 算法复杂性问题 8.3 计算机智能问题 8.4 并发控制问题

一、MapReduce的应用背景 二、MapReduce的概念 三、MapReduce的原理 四、MapReduce的实现 五、MapReduce的性能

• 一个简单的代码生成算法 – 涉及存储管理、指令选择、寄存器分配和计算次序选择等基本问题 • 通过一个完整的例子来介绍代码优化

第1章 引言 第2章 监督学习 第3章 无监督学习与预处理 第4章 数据表示与特征工程 第5章 模型评估与改进 第6章 算法链与管道 第7章 处理文本数据 第8章 全书总结

云计算概述 云计算的关键技术 虚拟化技术 云服务技术 云计算未来

边缘智能简介 基于边缘智能的视频大数据分析 案例：基于视频分析的抬头检测系统