15.1网络通信方式 15.2远程数据源 15.3网络变量 15.4网络数据库连接 15.5网络通信程序 15.6通信服务程序 Portserver 15.7www网络应用

 如何定义和使用函数  如何在函数中传入传出数据  变量作用域  如何结合使用Main()函数和命令行参数  如何把函数提供为结构类型的成员  如何使用函数重载  如何使用委托

 如何在类型之间进行隐式和显式转换  如何创建和使用枚举类型  如何创建和使用结构类型  如何创建和使用数组  如何处理字符串值

你可以从t- -Server33\\公共课程\\徐信忠金融学概论\\找到一个名称为 rtn data xls文件,里面 包含了220个国内上市公司1995.01-2001.12月收益率数据,此外还包含有三个市场指数 的月收益率数据rml、rm2、rm3。它们是上海、深圳两个市场A股的加权综合指数,它们 的加权方式分别是等权、流通股本加权、总股本加权文件中最后一行的变量r是银行活期 存款年利率

◼ 1. 相关关系的分析方法 ◼ 2. 一元线性回归的基本原理和参数的最小二乘估计 ◼ 3. 回归直线的拟合优度 ◼ 4. 回归方程的显著性检验 ◼ 5. 利用回归方程进行估计和预测 ◼ 11.1 变量间关系的度量 ◼ 11.2 一元线性回归 ◼ 11.3 利用回归方程进行估计和预测 ◼ 11.4 残差分析

1. 掌握卡方检验的原理和方法（公式）的来源及推导过程。 2. 掌握卡方检验的适用条件（样本特性）和样本数据的的特点。 3. 知道卡方检验中对变量进行加权的意义。 4. 掌握卡方检验中实际数和理论值的运算关系，以及不同的实际数和理论值条件下对检验结果的影响。 5. 学会通过卡方检验的结果来分析试验设计中的假设检验是否具有显著性统计意义。 6．行列分割的意义和方法

1. 熟悉 spss 软件的系统整体风格和界面特点。 2. 熟悉 spss 软件三大主要工作窗口和各菜单的主要功能。 3. 掌握 spss 软件中数据编辑窗口中变量属性的设置方法和数据的输入方法。 4. 熟悉 spss 软件中保存与导入数据文件、打开数据文件、导出数据文件的方法。 5. 掌握利用 spss 进行数据描述性分析的方法

一、拟合优度检验 二、方程的显著性检验(F检验) 三、变量的显著性检验（t检验） 四、参数的置信区间

一、拟合优度检验 二、变量的显著性检验 三、参数的置信区间

一、变量间的关系及回归分析的基本概念 二、总体回归函数 三、随机扰动项 四、样本回归函数（SRF）