一、状态类型定义 二、状态类型判别 三、状态间的关系 四、闭集、状态空间的分解 五、有限马氏链

第一节 样本空间、随机事件 第二节 概率、古典概型 第三节 条件概率、全概率公式 第四节 独立性

第一节 数学期望 第二节 方差 第三节 协方差与相关系数 第四节 矩、协方差矩阵

一、历史和特点 1.1 历史 1.2 特点 二、定义和代数结构 三、Tanner图 四、构造 五、译码 六、随机LDPC码

1. 观察噪声信号特征，观察它和信号间的差别，学习使用甄别器、逻辑符合模块。 2. 理解PMT热噪声的随机性质，理解偶然符合的概念，学习如何利用双端符合压低噪声。 3. 实现对缪子通量的初步测量，对宇宙线缪子通量建立起初步的认识

针对协同服务的结构关系和特点,研究了协同服务模型,将协同服务模型分为内部服务模型和外部服务模型,此方法中可以较好地保护协同服务的内部信息.给出了基于随机Petri网的电子商务背景下企业协同服务中几种最具有代表性的内部服务模型到外部服务模型之间的转化定理及相应的证明.将该模型分析方法应用于电子商务下单流程分析之中,数值计算结果说明了该方法的有效性

这一讲我们介绍了全概率公式、贝叶斯公式它们是加法公式和乘法公式的综合运用,同学们可通过进一步的练习去掌握它们.值得一提的是，后来的学者依据贝叶斯公式的思想发展了一整套统计推断方法，叫作“贝叶斯统计”.可见贝叶斯公式的影响

一．事件的关系 1．包含和相等： 包含：记为 A ⊂ B，称为 B 包含 A。表示 A 发生必然导致 B 发生

一、数理统计的某些基本概念 1、总体与样本 总 体 ： 被研究对象某特性值的全体。 个 体 ： 组成总体的每个单元。 样本（子样）： 自总体中随机抽取的一部分个体。 样 本 容 量 ： 样本中所包含个体的数目，用n表示

为了识别混沌信号和随机信号,针对G-P算法及其改进算法的不足,提出了一种新的改进算法.该算法不仅能简化无标度区的确定过程,而且能客观地判断系统的关联维数是否饱和.仿真结果表明,新的改进算法对于混沌信号的识别是有效的