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《概率论与数理统计》课程电子教案(PPT课件讲稿)第三章 多维随机变量及其分布(3.4)二维r.v.函数的分布
文档格式:PPS 文档大小:993.5KB 文档页数:63
3.4二维r..函数的分布 问题已知r(X,Y)的概率分布, g(x,y)为已知的二元函数, 求Z=8(X,Y)的概率分布 方法转化为(X,Y)的事件
对外经济贸易大学:《国际贸易 International Trade》课程授课教案(课件讲稿)第七章 关税措施
文档格式:PDF 文档大小:1.24MB 文档页数:122
第一节 关税概述 • 一、关税的概念 • 二、关税的特点 • 三、海关税则和通关手续 第二节 关税种类 • 一、按照征收的对象或商品流向分类 • 二、按照征税的目的分类 • 三、按照征税待遇和特定的实施情况分类 • 四、按照征税的一般方法或征税标准分类 • 五、按照关税保护的程度和有效性分类 第三节 关税的保护程度 • 一、名义关税及其保护程度 • 二、有效关税保护率 第四节 关税的经济效应 • 一、关税的价格效应 • 二、关税的贸易条件效应 • 三、关税的税收效应 • 四、关税的保护效应
《财务报表分析》专题PPT讲义
文档格式:PPT 文档大小:340.5KB 文档页数:119
第一节 财务分析概述 第二节 主要财务报表 第三节 财务比率分析 第四节 上市公司财务报告分析 第五节 现金流量分析
《市场调查与预测 Marketing Research》课程教学资源(备课笔记)第九章 判断分析市场预测法
文档格式:DOC 文档大小:258.5KB 文档页数:15
判断分析市场预测法是相对于各种定量预测法来说的一类预测方法。 判断分析市场预测法,也称定性市场预测法。判断分析市场预测法是指预测者在以各种 方法取得市场资料后,在对这些资料进行整理加工和分析研究的基础上,运用自己的实践经 验和判断分析能力,对市场未来的发展变化趋势做出估计测算预测值
中国医科大学:《药物分析》课程教学资源(PPT课件讲稿)第十章 甾体激素类药物的分析
文档格式:PPT 文档大小:1.84MB 文档页数:152
1、熟悉本类药物的分类,掌握其结构特征与分析方法的关系; 2、掌握红外光谱鉴别法及某些官能团的呈色反应,了解其他鉴别方法; 3、掌握本类药物中其他甾体的检查方法,了解其他特殊杂质的检查; 第一节 基本结构与分类: 甾体激素 肾上腺皮质激素 性激素 雄性激素及蛋 白同化激素 孕激素 雌激素 第二节 鉴别试验 第三节 杂质检查 第四节 含量测定
兰州理工大学:《系统仿真技术》PPT讲义课件_第11章 随机变量模型的确定
文档格式:PPT 文档大小:2.76MB 文档页数:26
随机变量分布的类型已知, 需要由观测数据确定 该分布的参数 由观测数据确定随机变量概率分布类型, 并在此 基础上确定其参数 由已有的观测数据难以确定该随机变量的理论分 布形式, 则定义一个实验分布
《概率论与数理统计》课程电子教案(PPT课件讲稿)第三章 多维随机变量及其分布(3.2)二维r.v.的条件分布
文档格式:PPS 文档大小:698.5KB 文档页数:37
二维离散r.v的条件分布律 设二维离散型r.v.(X,Y)的分布 若-XO 记作 则称y)) j12 9 为在X=x1的条件下,Y的条件分布律
西安电子科技大学:《自动控制原理》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 线性系统的时域分析
文档格式:PPTX 文档大小:3.12MB 文档页数:159
3.1 各种常用信号和系统 3.2 一阶系统的时域分析 3.3 二阶系统的时域分析 3.4 高阶系统的时域分析 3.5 线性系统的稳定性分析 3.6 控制系统的稳态误差 3.7 基于MATLAB的线性系统时域分析 小结
四川大学华西临床医学院:心境障碍(PPT讲稿,王强)
文档格式:PPTX 文档大小:7.46MB 文档页数:96
掌握: ✓心境障碍的定义、分类标准、临床分型 ✓抑郁发作和躁狂发作的临床表现熟悉: ✓心境障碍的诊断标准和治疗原则了解: ✓心境障碍的病因、流行病学及疾病负担; 第一节 概述 第二节 心境障碍的临床表现 第三节 心境障碍的分类标准及分型 ➢ICD-10(国际疾病分类第10版) ➢DSM-5(美国精神障碍诊断与统计手册第5版) ➢CCMD-3(中国精神障碍分类与诊断标准) 第四节 抑郁障碍 Clinical Case Discussion 第五节 双相情感障碍 Clinical Case Discussion 第六节 持续性心境障碍
对外经济贸易大学:《企业财务报表分析 Financial Statement Analysis》课程教学资源(授课教案课件)第七讲 固定资产与无形资产质量分析(2/2)
文档格式:PDF 文档大小:1.62MB 文档页数:23
无形资产质量分析 表外资源分析 其他资产质量分析
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