◼ 基本概念 ◼ 11.1 线性索引 ◼ 11.2 静态索引 ◼ 11.3 倒排索引 ◼ 11.4 动态索引 —— B/B+树 ◼ 11.5 位索引技术 ◼ 11.6 红黑树——以前的录像

7.1 基本概念 7.2 三种Ｏ(n2)的简单排序 插入排序 直接插入排序 二分法插入排序 冒泡排序 选择排序 7.3 Shell排序 7.4 基于分治法的排序 快速排序 归并排序 7.5 堆排序 7.6 分配排序和基数排序 7.7 各种排序算法的理论和实验时 间代价 7.8 排序问题的下限

等级保护（简称等保）是我国信息安全的基本政策，随着区块链技术在各行业中的应用日趋广泛，有必要同步推进区块链系统的等级保护测评工作，这将有利于推动该技术在我国的持续健康发展。有鉴于此，依据等保第三级的应用和数据安全要求，给出了区块链系统中对等网络、分布式账本、共识机制和智能合约等核心技术的具体测评要求及实施方案，并从等保2.0规定的控制点出发，分别对当前区块链系统运行数据与基于日志流程的安全审计机制进行了归纳与分析。通过上述评估与分析可知区块链系统在软件容错、资源控制和备份与恢复等方面满足等保要求，而在安全审计、身份鉴别、数据完整性等方面则有待进一步改进

医疗实体识别是电子病历文本信息抽取的基本任务。针对中文电子病历文本复合实体较多、实体长度较长、句子成分缺失严重、实体边界不清的语言特点以及标注语料难以获取的现状，提出了一种基于领域词典和条件随机场（CRF）的双层标注模型。该模型通过对外部资源的统计分析构建医疗领域词典，再结合条件随机场，进行了两次不同粒度的标注，将领域词典识别的准确性和机器学习的自动性融为一体，从中文电子病历文本中识别出疾病、症状、药品、操作四类医疗实体。该模型在测试数据中的宏精确率为96.7%、宏召回率为97.7%、宏F1值为97.2%。同时对比分析了采用注意力机制的深度神经网络的识别效果，因受到领域数据集大小的限制，在该测试数据集中后者表现不佳。实验结果表明了该双层标注模型对中文医疗实体识别的高效性

排序问题的基本概念，三种简单排序算法（插入排序、冒泡排序、选择排序）； Shell排序，快速排序，归并排序，堆排序，基数排序。 ★ 选讲地址排序、各种排序算法的理论和实验时间代价的讨论以及排序问题的下限的研究。 ◼ 8.1 排序问题的基本概念 ◼ 8.2 插入排序（Shell排序） ◼ 8.3 选择排序（堆排序） ◼ 8.4 交换排序 ❑ 8.4.1 冒泡排序 ❑ 8.4.2 快速排序 ◼ 8.5 归并排序 ◼ 8.6 分配排序和索引排序 ◼ 8.7 排序算法的时间代价

1.线性表的逻辑结构 2. 顺序表 3. 链表 单链表的存储结构 单链表的基本运算 循环链表 双链表 顺序表的模板类定义及应用 单链表的模板类定义及应用 线性表在多项式运算中的应用 4. 线性表的应用实例 5. 小结

一、 文件的基本概念 二、 常用的文件操作 三、 文件的组织结构以及文件的不同组织方式的特点

➢二叉树的基本概念 ➢二叉树的存储结构 ➢二叉树的基本运算 ➢二叉树其它运算的实现 ➢穿线二叉树 ➢树、森林和二叉树的转换 ➢二叉树的遍历

由于Windows 系统为基础操作系统和硬件之 间提供了图形用户接口（GUI），因此图形是 Windows程序的主要组成部分。在当今的GUI 操 作系统世界里图形学是十分重要的， Windows当 然也毫不例外。本章主要介绍在Windows应用程 序实现中如何理解MFC的封装、设备描述表、图 形对象以及如何使用图形学的基本概念，讨论用 来显示绘图称之为设备描述表的数据类型和结构， 并描述用来建立Windows图形的每个基础图形对 象

一、基本组成 1. 中央处理器 CPU CPU（Central Processing Unit）是计算机的核心部件, 它由运算器和控制器组成, 完 成计算机的运算和控制功能。 运算器又称算术逻辑部件（ALU, Aithmctieal Logic Unit）, 主要完成对数据的算术运算和 逻辑运算