8.1系统概要设计概述 8.1.1软件系统的概要设计 8.1.2数据库系统的概要设计 8.2数据库的概念设计 8.2.1数据库概念设计的步骤 8.2.2实体-联系图 8.2.3数据抽象、局部视图的设计 8.2.4视图的集成 8.3模块化设计 8.3.1模块化设计的基本原则 8.3.2内聚与耦合 8.3.3模块分解时应遵循的准则 8.4概要设计的图形工具 8.4.1层次图 8.4.2IPO图

一、数据库系统开发概述 二、开放的客户体系结构 三、数据库应用开发工具 PowerBuilder 四、数据库应用开发工具 Delphi 五、Java在数据库中的应用

6.1数据库设计概述(重点) 6.2需求分析(重点) 6.3概念结构设计(重点,难点) 6.4逻辑结构设计(重点,难点) 6.5数据库的物理设计 6.6数据库实施 6.7数据库运行与维护

第 1 章 数据库基础 第 2 章 数据库和表 第 1 章（第 1-4 节）P1-P24 第 2 章（第 1-2 节）P27-P36 第 2 章（第 2 节）P36-P56 第 2 章（第 3-4 节）P56-P71

该章主要介绍数据通信技术的基本概念、数据编码技术、数据通信方式、数据传输介质、多路复用技术、数据交换技术、差错控制技术等。初步了解数据通信的基本技术。重点难点：数据的四种传输方式；数据的三种编码技术；多路复用技术；数据的三种交换技术；差错控制技术

5.1 SQL Server2000数据库基本操作 5.2 表和视图的基本操作 5.3 案例3：创建活期储蓄管理系统数据库——数据库的物理设计与实现

 大数据处理的基本流程  大数据处理模型  大数据关键技术  大数据处理工具  大数据时代面临的新挑战 WordCount 关联规则基本模型 聚类 本章内容首先介绍了大数据处理的基本流程和大数据处理模型，接着介绍了大数据的关键技术，其中，云计算是大数据的基础平台和支撑技术，本章以Google 的相关技术为主线，详细介绍Google 以及其他众多学者和研究机构在大数据技术方面已有的一些工作，包括文件系统、数据库系统、索引和查询技术、数据分析技术等；接下来，介绍了大数据处理平台和工具，就目前技术发展现状而言，Hadoop 已经成为了大数据处理工具事实上的标准。最后，介绍大数据时代面临的新挑战，包括大数据集成、大数据分析、大数据隐私问题、大数据能耗问题、大数据处理与硬件的协同、大数据管理易用性问题以及性能测试基准。 大数据采集架构 预测模型

本章重点内容 一、窗口的基本组成和类型 二、窗口中各控件的使用方法 三、常用窗口的设计技巧

私立华联学院：《面向移动商务数据库技术》课程电子教案（PPT教学课件）第05章 SQL语句基础

烟台大学：《大学计算机基础》课程教学课件（理论讲稿）第6章 数据库技术基础