◼ 13.1 从数据库到数据仓库 ◼ 13.2 数据仓库的结构 ◼ 13.3 数据仓库的设计 ◼ 13.4 OLAP与数据仓库 ◼ 13.5 数据挖掘（data mining，DM） ◼ 13.6 决策支持系统与数据仓库 ◼ 13.7 SQL Server 2000的数据仓库 ◼ 13.8 小结 ◼ 13.9 习题

《智能系统学报》：大数据与深度学习综述（北京航空航天大学：马世龙、乌尼日其其格、李小平）

《工程科学学报》：油气资源开发的大数据智能平台及应用分析（北京科技大学、中国科学院计算机网络信息中心、中国石油大学（华东）石油工程学院）

《电子治理》阅读材料_大数据时代——生活、工作与思维的大变革（维克托·迈尔·舍恩伯格）

1. 大数据时代 2. 大数据概念 3. 大数据的影响 4. 大数据的应用 5. 大数据关键技术 6. 大数据计算模式 7. 大数据产业 8. 大数据与云计算、物联网的关系 9. 大数据在中医药及生物医学领域的应用

6.1 数据库系统概述 1.1数据与信息 1.2计算机数据管理的发展 1.3数据库系统的组成 1.4数据和数据的联系 6.2 关系数据模型 2.1非关系模型与关系模型 2.2关系运算 2.3关系数据库标准语言SQL 6.3 关系数据库设计 6.4 数据库技术的发展动态

1.1 数据结构的概念； 1.2 抽象数据类型； 1.3 算法和算法分析

一．SQL语言基础知识 二．使用SQL语言查询数据 三．综合练习

第二章线性表 一.名词解释 1.线性结构 2.数据结构的顺序实现 3.顺序表 4.链表 5.数据结构的链接实现

 并发控制概述  封锁机制  活锁和死锁