《学前儿童保育学》课程教学资源（拓展阅读）幼儿园游戏安全防护

1. 目的和要求 2. 安全防护 3. 实验测量误差 4. 实验数据的表达 5. 计算机处理数据和作图

运城学院：《有机化学实验》课程教学资源（知识讲座）化学实验中的安全防护（打印版）

1. 目的和要求 2. 安全防护 3. 实验测量误差 4. 实验数据的表达 5. 计算机处理数据和作图

中国信通院：勒索病毒安全防护手册（2021年9月）

1. 目的和要求 2. 安全防护 3. 实验测量误差 4. 实验数据的表达 5. 计算机处理数据和作图

网络环境下的恶意软件严重威胁着工控系统的安全，随着目前恶意软件变种的逐渐增多，给工控系统恶意软件的检测和安全防护带来了巨大的挑战。现有的检测方法存在着自适应检测识别的智能化程度不高等局限性。针对此问题，围绕威胁工控系统网络安全的恶意软件对象，本文通过结合利用强化学习这一高级的机器学习算法，设计了一个检测应用方法框架。在实现过程中，根据恶意软件行为检测的实际需求，充分结合强化学习的序列决策和动态反馈学习等智能特征，详细讨论并设计了其中的特征提取网络、策略网络和分类网络等关键应用模块。基于恶意软件实际测试数据集进行的应用实验验证了本文方法的有效性，可为一般恶意软件行为检测提供一种智能化的决策辅助手段

9.1 防火墙概述 9.2 网络政策 9.3 防火墙的体系结构 1）屏蔽路由器 Screened Router 2）双宿主机网关 Dual Homed Host Gateway 3）屏蔽主机防火墙 Screened Gateway 4）屏蔽子网防火墙 Screened Subnet

8.1 防火墙技术 • 防火墙的概念、特性、技术， • 自适应代理技术，防火墙的体系结构 • 防火墙的应用与发展 8.2 入侵检测技术 • 入侵检测概述，入侵检测系统分类 • 分布式入侵检测，入侵检测技术发展趋势 8.3 “蜜罐”技术 • 概念，分类，关键机制，部署结构 8.4 应急响应技术 • 应急响应的概念，应急响应策略 • 应急事件处理流程，应急响应技术及工具

学习重点: 一、 Windows NT/2K安全访问控制手段 二、防火墙安全设计策略 三、防火墙攻击策略 四、防火墙选择原则