10.1 交通大数据科技创新发展概况 10.2 交通大数据科技创新发展概况 10.3 交通大数据应用创新核心技术分析 10.4 一个基于群智协同与多要素融合的智能交通指挥系统设计方案 10.5 交通大数据智能研判应用创新：案例分析 10.6 本章小结

10.1数据库系统实施与支持概述 10.2数据库的实施与维护 10.2.1数据库的实施 10.2.2数据库的运行与维护 10.3数据库系统的应用程序设计 10.3.1程序设计语言的选择 10.3.2编码风格 10.4系统测试 10.4.1测试的方法与技术 10.4.2测试的步骤 10.5运用 Powerdesigner建立数据库 10.5.1PDM中的用户管理 10.5.2使用ODBC访问数据库 10.5.3生成数据库 10.6应用实例

1.1数据管理技术的三个阶段 1.2数据库与数据库系统 1.3数据模型与数据模式 1.4数据库系统的发展趋势

7.1数据库技术概述 7.2常用数据库开发平台 7.3典型数据库技术应用实例

一、数据库系统开发概述 二、开放的客户体系结构 三、数据库应用开发工具 PowerBuilder 四、数据库应用开发工具 Delphi 五、Java在数据库中的应用

[本章概要] 11.1数据库应用体系架构 11.2中间件技术 11.3典型的数据库应用系统开发工具 11.4 Visual Basic和AD(Windows应用) 11.5ASP程序设计(Web应用)

第1章数据库系统概述 本章重点内容 一、数据库技术的基本概念、数据库系统的组成 二、数据模型的概念及分类 三、数据库管理系统的概念

（一）理论课程 1《空间解析几何》 2《离散数学》 3《时间序列分析》 4《数值计算方法》 5《运筹与优化》 6《Python 程序设计》 7《常微分方程》 8《大数据技术原理及应用》 9《复变函数论》 10《概率统计》 11《高等代数》 12《面向对象程序设计》 13《数据结构与算法》 14《数据库原理及应用》 15《数据挖掘》 16《数理统计》 17《数学分析（1）》 18《数学分析（2）》 19《数学建模(1)》 20《数学建模(2)》 21《数学软件及应用》 （二）实验课程 22《时间序列分析》 23《数据结构与算法》 24《数学软件及应用》 25《数值计算方法》 26《Python 程序设计》 27《大数据技术原理及应用》实验 28《面向对象程序设计》 29《数据库原理及应用》课程 30《数据挖掘》 31《数理统计》 （三）实践课程 32《专业教育》 33《web 数据挖掘与电子商务项目实训》 34《技能实训》教学大纲 35《客户数据分析项目设计》 36《数学建模(1)》 37《数学建模(2)》 38《中文文本数据挖掘项目实训》 39《综合项目实训》教学大纲 40《毕业设计（论文）》教学大纲 41《毕业实习》教学大纲

7.1VB数据库技术基础 7.2可视化数据管理器 7.3数据控件(Data) 7.4应用SQL进行数据库查询 7.5数据访问对象(DAO) 7.6ADO数据控件

私立华联学院：《SQL Server 2008 数据库技术应用》课程教学资源（试卷习题）《SQL Server 2008数据库技术应用》试卷4（含答案）