一、神经管的形成 二、神经诱导作用 三、神经管的分化 四、神经元的分化 五、神经元的生长和凋亡

中枢神经系统 （CNS） Brain Spinal cord 周围神经系统 (PNS) Nerve outside of the brain and spinal cord 神经系统发育概况 神经管的形成和早期分化 神经嵴的形成和分化 中枢神经系统的常见畸形 神经干细胞与神经再生 人脑发育的主要程序

6.1 神经网络概念与特性 6.2 神经网络模型辨识中常用结构 6.3 辨识中常用网络训练算法 6.4 改进的BP网络训练算法 6.5 神经网络辨识MATLAB仿真举例 6.6 基于改进遗传算法的神经网络及其应用 6.7 模糊神经网络及其应用 6.8 小结

内容安排 一、生物神经元 二、人工神经网络结构 三、神经网络基本学习算法

(1)掌握神经纤维兴奋传递的特征,突触与接头传递。 (2)掌握突触后兴奋和抑制,外周神经递质、受体学说。 (3)熟悉中枢神经递质,局部神经元回路。 (4)了解突触可塑性,神经营养性作用和胶质细胞的功能

1 神经元的一般规律 2 反射的一般规律 3 神经系统的感觉功能 4 神经系统的运动调节功能 5 神经系统对脏活动的调节 6 脑的高级功能

1.神经元活动的一般规律 2.反射中枢活动的一般规律 3.神经系统的感觉功能 5.神经系统对内脏活动的调节 4.神经系统对躯体运动的调节 6.脑的高级功能

第一节 概述 第二节 神经毒性作用机制 第三节 影响神经毒性作用的因素 第四节 药物引起神经损害及其机制 第五节 神经毒性作用的研究方法

本章对目前常用的几种智能优化计算算法作简单介绍，以使读者对它们有个基本认识。内容包括神经网络、遗传算法、模拟退火算法和神经网络混合优化学习策略。 10.1 人工神经网络与神经网络优化算法 10.2 遗传算法 10.3 模拟退火算法（simulated annealing，SA） 10.4 神经网络权值的混合优化学习策略

➢ 神经细胞的发生、增殖过程； ➢ 神经细胞的迁移过程； ➢ 神经细胞的分化； ➢ 神经系统功能的建立