一、数据库系统开发概述 二、开放的客户体系结构 三、数据库应用开发工具 PowerBuilder 四、数据库应用开发工具 Delphi 五、Java在数据库中的应用

7.1 SQL Server 2000 Transact-SQL编程 7.2 存储过程 7.3 触发器 7.4 案例5：建立活期储蓄管理系统 数据库的触发器和存储过程

12.1集中式系统 12.2客户/服务器系统 12.3并行系统 12.4分布式系统

第 1 章 数据库基础 第 2 章 数据库和表 第 1 章（第 1-4 节）P1-P24 第 2 章（第 1-2 节）P27-P36 第 2 章（第 2 节）P36-P56 第 2 章（第 3-4 节）P56-P71

该章主要介绍数据通信技术的基本概念、数据编码技术、数据通信方式、数据传输介质、多路复用技术、数据交换技术、差错控制技术等。初步了解数据通信的基本技术。重点难点：数据的四种传输方式；数据的三种编码技术；多路复用技术；数据的三种交换技术；差错控制技术

5.1 SQL Server2000数据库基本操作 5.2 表和视图的基本操作 5.3 案例3：创建活期储蓄管理系统数据库——数据库的物理设计与实现

 大数据处理的基本流程  大数据处理模型  大数据关键技术  大数据处理工具  大数据时代面临的新挑战 WordCount 关联规则基本模型 聚类 本章内容首先介绍了大数据处理的基本流程和大数据处理模型，接着介绍了大数据的关键技术，其中，云计算是大数据的基础平台和支撑技术，本章以Google 的相关技术为主线，详细介绍Google 以及其他众多学者和研究机构在大数据技术方面已有的一些工作，包括文件系统、数据库系统、索引和查询技术、数据分析技术等；接下来，介绍了大数据处理平台和工具，就目前技术发展现状而言，Hadoop 已经成为了大数据处理工具事实上的标准。最后，介绍大数据时代面临的新挑战，包括大数据集成、大数据分析、大数据隐私问题、大数据能耗问题、大数据处理与硬件的协同、大数据管理易用性问题以及性能测试基准。 大数据采集架构 预测模型

本章重点内容 一、窗口的基本组成和类型 二、窗口中各控件的使用方法 三、常用窗口的设计技巧

4.1 T-SQL 4.1.1 T-SQL概述 4.1.2 数据定义语言 4.1.3 数据操纵语言 4.1.4 T-SQL的运算功能和控制流程 4.2 视图 4.2.1 创建视图 4.2.2 使用视图 4.2.3 修改和删除视图 4.3 存储过程 4.3.1 创建存储过程 4.3.2 查看、修改和删除存储过程 4.4 触发器 4.4.1 DML触发器 4.4.2 DDL触发器 4.4.3 查看、修改和删除触发器

6.1 ASP基础 6.2脚本语言 6.3 ASP的内建对象 6.4 网站数据库技术 6.5动态网页设计举例