2.1变量和数据操作 2.2 MATLAB矩阵 2.3 MATLAB运算 2.4矩阵分析 2.5矩阵的超越函数 2.6字符串 2.7结构数据和单元数据 2.8稀疏矩阵

特殊类型的一阶方程的求解 一阶方程的一般形式为F(x,y,y)=0 本节主要研究能把导数解出来的一阶方程

提出一种基于间接平差的免置平设站方法,以高程、平面及姿态的联立求解为基础,通过变量代换、泰勒展开、矩阵求逆等方法求全站仪站点位置和姿态,采用验后精度求权和平差代的方法提高设站精度。该方法原理清晰,物理意义明确,打破了置平才能设站的传统。计算机仿真和线路试验表明,该免置平设站方法具有较高设站精度,能够达到高速铁路测量的精度要求

学习目的:将不同的类型和对象组 织成一个组合项,称之为“记录” 和结构体;将不同类型的变量存放 到同一段内存单元中,可相互覆 盖,这种共同占用一段内存的结 构称为共用体

本节所讨论的电路元件都是理想化的二端元件, 电路元件的参数反映了不同基本变量之间的相互 关系,而且只决定于元件的性质,反映电路元件 上电压与电流之间关系的数学表示式,称为元件 的约束方程

§5.1 有心势 §5.2 Hellmann－Feynman定理（海尔曼－费恩曼定理） §5.3 三维各向同性谐振子 §5.4 带电粒子在外电磁场中的薛定谔方程，恒定均匀场中带电粒子运动。 §5.5 连续谱中的束缚态

第一章 数据分析概述与软件入门 第二章 数据录入与数据获取 第三章 数据管理 第四章 连续变量的统计描述与参数估计 第五章 分类变量的统计描述与参数

第一节 线性电路分析导论 集中假设、基本参数、基本变量、基本术语、基本方法、参考方向、基本定律 第二节 常见电路元件及约束方程 元件的分类、电阻元件、（理想）电压源

一、随机变量的函数 定义如果存在一个函数g(X),使得随机变量XY满足 Y=(X), 则称随机变量Y是随机变量X的函数. 注:在微积分中我们讨论变量间的函数关系时,主要研究函数关系的确定性特征,例 如导数、积分等而在概率论中,我们主要研究是随机变量函数的随机性特征,即由自变量 X的统计规律性出发研究因变量Y的统计性规律

§2.6 变量赋初值 §2.7 算术运算符与算术表达式 §2.8 赋值运算符和赋值表达式 §2.9 逗号运算符和逗号表达式 §2.10 类数值型数据间的混合运算 §3.1 C语句概述 §3.2 程序的三种基本结构