开篇案例 案例一:2001年6月15日,我某公司按当时汇率USD1=JPY105向日 本某商社报出销售新鲜蔬菜的美元(USD)价和日元(JPY)价, 任其选择。该商社随即决定按美元计价成交,与该公司签订了数 量为1000公吨、价值100万美元的合同8月10日,美元与日元的 汇率变动为USD1=JPY115,于是该商社提出改按6月15日所报日 元价计算,并以增加5%的货价为交换条件我方拒绝了该商社 的要求

1. 了解分析化学中EDTA及其螯合物的分析特性。 2. 掌握络合平衡的副反应系数和条件稳定常数的计算。 3. 了解金属离子指示剂的作用原理、指示剂的选择原则及常用的金属离子指示剂的使用条件。 4. 熟悉络合滴定曲线、化学计量点和滴定突跃。 5. 了解络合滴定的应用及计算。 10.1 EDTA:络合滴定最重要的滴定剂 EDTA –the most important titrant in complexometric titration 10.2 条件稳定常数 Conditional stability constant 10.3 络合滴定原理 Principle of complexometric titration 10.4 滴定干扰的消除 Wipe-out of disturbance in complexometric titration 10.5 络合滴定方式 Titration methods employing EDTA

计算机内部存储的图形数据 量往往比较大,而屏幕显示 的只是图的局部部分。因此 需要确定图形中哪些部分落 在显示区之内,哪些落在显 示区之外,以便只显示落在 显示区内的那部分图形。这 个选择过程称为裁剪。一般, 因为有些图形组成部分全部 在窗口外,可以完全排除, 不必进行扫描转换。所以 采用先裁剪再扫描转 换的方法

一、资产负债表的作用与基本结构 资产负债表 是反映企业某一特定日期财务状况的会计报表。 它是根据资产、负债和所有者权益之间的相互关系, 按照一定的分类标准和一定的顺序,把企业一定日期 的资产、负债和所有者权益各项目予以适当排列,并 对日常工作中形成的大量数据进行相应的分类、汇总 后编制而成的

针对现代钢铁企业生产管理中的客户订单与热轧带钢库存产品的匹配问题,在考虑规格、质量、等级以及生产工艺约束的基础上,建立了旨在最大化订单满足率且最小化匹配损失的约束满足模型.在对问题以及匹配对象特点进行分析的基础上,引入匹配损失矩阵作为订单与库存余材属性匹配差异的损失惩罚,考虑到问题的复杂性,采用基于变量选择和值选择的启发式算法求解模型的近优解,并通过数值实验对提出的算法进行了验证

在数值分析与实际变形分析的基础上,探讨复合开采影响下岩体内部的应力变化特点.由于在地下与露天复合开采作用下,岩体变形的叠加作用机制与变化特征取决于2种采矿的各自开挖量;当边坡角较小时,岩体变形更多地表现出地下采动特性,而在相同地下采动影响下,随着露天边坡角增大,其相应的变形范围和变形深度均增大;2种开挖量大小直接影响各单元体主应力矢量大小和方向,并且其中每个开挖量的变化都将使岩体产生不同的破坏特点和滑移机制

底栖动物是指在水地区栖息的动物总称, 一般包括水生环节动物、水生软体动物、 甲壳动物和水生昆虫。底栖动物调查的 目的在于了解水体中底栖动物的种类组 成,分布以及对水体单位面积上底栖动 物的平均密度和生物量作出比较可靠的 估计,从而为水体中底层鱼类的放养指 标提供一定的依据,还可用这些调查数 据评述水体的污染程度

总论 第一章 商品的品名、品质、数量与包装 第一部分 国际货物买卖合同条款 第二章 价格 第三章 国际货物运输 第四章 国际货物运输保险 第五章 国际货款收付 第六章 商检、索赔、不可抗力和仲裁 第七章 国际货物买卖合同的磋商与签订 第八章 合同的履行 第九章 国际贸易方式

在成功筛选出一株高产乳酸的乳酸菌USTB-08基础上,分别采用批量和补料发酵培养,通过改变碳源、氮源、碳氮比、温度和pH值等研究了乳酸菌USTB-08生长和产乳酸的优化控制条件.采用蔗糖和酵母膏作为唯一碳源和氮源(碳氮质量比为5:1)、温度35℃、接种量1.0%及初始pH 6.50是提高乳酸菌生长的优化参数.进一步在50L全自控发酵罐中,采用质量分数为10%氢氧化钠和25%蔗糖混合溶液作为控制pH值和碳源补料的流加液,在pH 6.00~7.00范围内,恒定控制pH 6.50获得了最大的乳酸菌生物量(OD680nm 13.2),而恒定控制pH 7.00则获得了最高的乳酸含量(28.0 g·L-1).本研究首次采用控制pH值与流加蔗糖同步进行的培养方式,获得了高细胞浓度的乳酸菌和高质量浓度的乳酸

为了提高瓦斯涌出预测的准确性,采用BP型神经网络,利用BP型神经网络自学习、自组织和自适应等特性,在MATLAB环境下构建瓦斯动态预测模型.通过对唐山矿瓦斯信号实时监测数据的分析,对瓦斯动态预测模型进行训练和测试.结果表明,该模型的预测速度快、精度高,可以实现对工作面瓦斯涌出的动态预测,并能综合判断工作面所处地点的安全状况以及前方的潜在的危险性