一、随机解释变量问题 二、实际经济问题中的随机解释变量问题 三、随机解释变量的后果 四、工具变量法 五、案例

一、序列相关性概念 二、实际经济问题中的序列相关性 三、序列相关性的后果 四、序列相关性的检验 五、具有序列相关性模型的估计 六、案例

一、模型参数的线性约束 二、对回归模型增加或减少解释变量 三、参数的稳定性 *四、非线性约束

一、E(Y)的置信区间 二、Y的置信区间

一、普通最小二乘估计 *二、最大或然估计 *三、矩估计 四、参数估计量的性质 五、样本容量问题 六、估计实例

一、中国居民人均消费模型 二、时间序列问题

一、拟合优度检验 二、变量的显著性检验 三、参数的置信区间

一、变量间的关系及回归分析的基本概念 二、总体回归函数 三、随机扰动项 四、样本回归函数(SRF)

1、粒子和系统的微观运动状态 2、玻色分布和费米分布 3、热力学量的统计表达式 4、量子统计的经典极限 5、弱简并量子理想气体 6、玻色一爱因斯坦凝结 7、光子气体 8、自由电子气体

市场营销经典案例（17-19课）_蛋卷新年行销的广告企划