一、信息安全概述 二、计算机病毒及防治 三、网络安全技术 四、数据加密与数字签名 五、防火墙技术 六、网络社会责任与计算机职业道德规范

决策树修剪的主要任务是抛弃一个或更多 的子树,并用叶替代这些子树,使决策树 简单化。 问题是修剪后的结果能达到我们期望算法 降低预测误差率来提高分类器的质量,但 误差率计算并不简单。 评价预测误差的一个可行方法是用另外一 个新的有效检验样本,或用第四章中讲述 的交叉确认法

▪ 3.1 数据过滤技术 ▪ 3.2 网络地址转换 ▪ 3.3 代理技术 ▪ 3.4 网络防火墙 ▪ 3.5 网络的物理隔离技术 ▪ 3.6 计算机系统的电磁防护

一、在层次聚类分析中,输入中不指定要分成的类的个数。系统的输入为(X,s),系统的输出是类的层次。 二、大多数层次聚类过程不是基于最优的思想, 而是通过反复的分区直至收敛,找出一些近似的、未达最优标准的解决方案。 三、层次聚类算法分为:分裂算法和凝聚算法

本章重点学习计算机网络工程基础知识，了解“计算机就是网络”的真正含义，掌握计算机网络的主要功能，理解网络的分类形式，了解计算机网络的五种结构，重点掌握总线型、星型及网络设备的使用。 1. 熟悉计算机网络的概念 2. 了解计算机网络的分类 3. 掌握数据通信的相关技术 4. 认识计算机网络设备

聚类的样本是用度量指标的一个向量表示或 更正式的说法是用多维空间的一个点来表示。 同类中的样本比属于不同类的样本彼此具有 更高的相似性。聚类方法尤其适合用来探讨 样本间的相互关联关系从而对一个样本结构 做一个初步的评价。人们能够对一维、二维 或三维的样本进行聚类分析,但是大多数现 实问题涉及到更高维的聚类

通常,在分析估计回归直线的性能和自变量对 最终回归的影响时,用方差分析方法 方差分析是一种主要用于线性回归模型中β 值非零的情况下的识别方法。假设用最小二乘 法已求出参数β的值,那么观察到的输出值和 拟合值的差异是残差

一、分析解决分类问题的基于逻辑的方法的特性 二、描述决策树和决策规则在最终分类模型中的表述之间的区别 三、介绍C4.5算法. 四、了解采用修剪方法降低决策树和决策规则的复杂度

在本章的学习中要求重点掌握和理解以下内容: ●掌握有关端口和插口的概念,作用和使用方法 ●掌握关于TCP协议的基础知识 ●●了解UDP协议的基础知识

学习要点: ·应用层的基本概念、功能与作用 ·域名系统的组成与工作原理 ·电子邮件的基本组成及工作原理 文件传输系统工作原理与使用方法 理解与掌握万维网的工作原理及网站的 建立方法 理解网络管理的含义与功能