第十章信息系统安全与社会责任 一、信息安全概述 二、计算机病毒及防治 三、网络安全技术 四、数据加密与数字签名 五、防火墙技术 六、网络社会责任与计算机职业道德规范

3.5 采样时钟与采样精度的关系 3.6 采样时钟产生的基本原理 3.7 低抖动采样时钟设计

▪ 3.1 数据过滤技术 ▪ 3.2 网络地址转换 ▪ 3.3 代理技术 ▪ 3.4 网络防火墙 ▪ 3.5 网络的物理隔离技术 ▪ 3.6 计算机系统的电磁防护

本章学习目标 理解计算机局域网的体系结构 了解常用的局域网标准:IEEE802.3、IEEE802.5各 自的特点 理解载波侦听多路访问/冲突检测(CSMA/CD)的 工作过程 了解高速局域网和千兆位以太网的基本情况

一、信息安全概述 二、计算机病毒及防治 三、网络安全技术 四、数据加密与数字签名 五、防火墙技术 六、网络社会责任与计算机职业道德规范

决策树修剪的主要任务是抛弃一个或更多 的子树,并用叶替代这些子树,使决策树 简单化。 问题是修剪后的结果能达到我们期望算法 降低预测误差率来提高分类器的质量,但 误差率计算并不简单。 评价预测误差的一个可行方法是用另外一 个新的有效检验样本,或用第四章中讲述 的交叉确认法

▪ 3.1 数据过滤技术 ▪ 3.2 网络地址转换 ▪ 3.3 代理技术 ▪ 3.4 网络防火墙 ▪ 3.5 网络的物理隔离技术 ▪ 3.6 计算机系统的电磁防护

一、在层次聚类分析中,输入中不指定要分成的类的个数。系统的输入为(X,s),系统的输出是类的层次。 二、大多数层次聚类过程不是基于最优的思想, 而是通过反复的分区直至收敛,找出一些近似的、未达最优标准的解决方案。 三、层次聚类算法分为:分裂算法和凝聚算法

本章重点学习计算机网络工程基础知识，了解“计算机就是网络”的真正含义，掌握计算机网络的主要功能，理解网络的分类形式，了解计算机网络的五种结构，重点掌握总线型、星型及网络设备的使用。 1. 熟悉计算机网络的概念 2. 了解计算机网络的分类 3. 掌握数据通信的相关技术 4. 认识计算机网络设备

聚类的样本是用度量指标的一个向量表示或 更正式的说法是用多维空间的一个点来表示。 同类中的样本比属于不同类的样本彼此具有 更高的相似性。聚类方法尤其适合用来探讨 样本间的相互关联关系从而对一个样本结构 做一个初步的评价。人们能够对一维、二维 或三维的样本进行聚类分析,但是大多数现 实问题涉及到更高维的聚类