近年来,世界主要国家积极开展了铁路大数据应用实践,围绕铁路资产管理、检修管理、运营管理、客户服务等领域,介绍欧洲、美国、日本的铁路大数据研究与应用现状,并基于当前形势与发展需求,分析铁路大数据的发展趋势

计算机始于数值计算,却在非数值计 算中得到了广泛的用,显示了它强大的生 命力。在现代计算机应用领域中,数据处 理占约70~80%。数据库技术是数据处理的 最新成果。它的出现,使得计算机应用更 加广泛地渗透到工业、农业、商业、文教、 卫生及军事等各个领域

第一节数据结构基本概念 一、信息、数据与信息载体 信息:用来刻划现实世界中各种事物的一些 特征及事物之间的关系。 数据:由计算机加工过的信息。 信息载体:承载信息的各种数码、符号、文字、 图像及电、磁、光、声音等

第一章绪论 一、什么是数据结构(定义) 二、数据结构的内容 三、算法 四、算法描述的工具 五、对算法性能评价 六、关于学习数据结构

一、文件概念 文件：是保存在外存储器上的一组数据的有序集合。 文件的特点是： （1）数据长久保存 （2）数据长度不定 （3）数据按顺序存取

实习四《AshtcchLocus《数据处理软件基线解算与网平差实习 一、实习目的 掌握 Ashtech Locus数据处理软件的基线解算与网平差的方法。 二、实习时间 2学时。 三、实习仪器设备 计算机和数据处理软件

建立快速有效的针对大规模文本数据的聚类分析方法是当前数据挖掘研究和应用领域中的一个热点问题.为了同时保证聚类效果和提高聚类效率，提出基于\互为最小相似度文本对\搜索的文本聚类算法及分布式并行计算模型.首先利用向量空间模型提出一种文本相似度计算方法；其次，基于\互为最小相似度文本对\搜索选择二分簇中心，提出通过一次划分实现簇质心寻优的二分K-means聚类算法；最后，基于MapReduce框架设计面向云计算应用的大规模文本并行聚类模型.在Hadoop平台上运用真实文本数据的实验表明：提出的聚类算法与原始二分K-means相比，在获得相当聚类效果的同时，具有明显效率优势；并行聚类模型在不同数据规模和计算节点数目上具有良好的扩展性

一、资源空间数据的编辑 二、资源空间数据的类型转换 三、空间数据的提取和空间分析 四、空间数据格式的转换标准

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一、周口店野外属性数据采集系统 用于直接在野外地质现场用便携式计算机采集观测到的数据