5.1 数组的类型定义 5.2 数组的顺序表示和实现 5.3 稀疏矩阵的压缩存储 5.4 广义表的类型定义 5.5 广义表的表示方法 5.6 广义表操作的递归函数

6.1 树的基本概念 6.2 二叉树 6.3 二叉树遍历和线索二叉树 6.4 树和森林 6.5 *树的等价问题/树的应用 6.6 霍夫曼树及其应用

7.1 树 7.2 二叉树 7.3 二叉树的设计与实现 7.4 遍历二叉树和线索二叉树 7.5 赫夫曼树及其应用 7.6 树与二叉树的转换

7.1 树 7.2 二叉树 7.3 二叉树的设计与实现 7.4 遍历二叉树和线索二叉树 7.5 赫夫曼树及其应用 7.6 树与二叉树的转换

知识获取技术制约着知识系统的研究和应用,有效地从文本中提取领域知识成为知识获取的重要途径.本文提出了基于本体和图分析的领域知识获取技术,分析了本体数据结构、本体概念的实例化以及基于图分析的语义场构造方法.建立了具有广泛适用性的文本知识获取系统框架,实现了原型系统.通过针对中医医案的中医领域知识获取实验验证,取得了较好的效果

第1章 绪论 第2章 线性表 第3章 栈和队列 第4章 串 第5章 数组和广义表 第6章 树和二叉树 第7章 图 第9章 查找 第10章 内部排序

11.1 Binary Search Trees 1.Definition: A binary search tree is a binary tree that may be empty. nonempty binary search tree satisfies the following properties: 1)Every element has a key and no two elements have the same key: therefore,all keys are distinct

顺序查找 分析顺序查找的时间性能 二叉排序树（二叉查找树） 二叉排序树的查找算法 二叉平衡树（AVL树） B - 树 哈希查找(Hash) 数字分析法 平方取中法 折叠法 直接定址法 除留余数法 随机数法 增量di的三种取法 哈希表的查找

◼ 基本概念 ◼ 11.1 线性索引 ◼ 11.2 静态索引 ◼ 11.3 倒排索引 ◼ 11.4 动态索引 —— B/B+树 ◼ 11.5 位索引技术 ◼ 11.6 红黑树——以前的录像

5.1 数组的类型定义 5.2 数组的顺序表示和实现 5.3 稀疏矩阵的压缩存储 5.4 广义表的类型定义 5.5 广义表的表示方法 5.6 广义表操作的递归函数