2.1 概述 2.2 数据的采集与处理 2.3 数据分布的分析与假设分布族

可扩展标记语言(Extensible Markup Language,xml)是万维网协会(3C推荐的一个开 放标准,它是构造Web上的文档和数据的通用格式。XML有着越来越广泛的应用前景。它 的应用范围包括数据库系统、搜索引擎、数据编辑器、文档编辑器、Web网页、电子商务、 Java、新闻、公共对象请求代理体系结构(Common Object Request Broker Architecture, CORBA) 等

学习要点 1、数据需求和功能需求 2、逻辑设计和物理设计 3、总体设计、用户界面设计 4、设计与编码、数据装载

由于 MATLAB面向矩阵,所以它很容易对数据集合进行统计分析。按规定,数据集存 储在面向列的矩阵里。也就是,一个矩阵的每一列代表不同的被测变量,每一行代表各个样 本或观察值。例如,让我们假定,一个月31天的三城市每日高温(单位为C)被记录,并赋 给脚本M文件中 temps的变量,在精通 MATLAB工具箱里取名为 mmtemp运行M文 件,把变量 temps放在 MATLAB工作空间里

02-01-05一级考试选择题(B) 1、智能机器人不属于计算机在()方面的应用。 A)科学计算B)计算机辅助制造C)过程控制D)人工智能 2、运算器中的运算结果可直接传送到() A)RAMB)软盘C)ROMD)硬盘 3、对软盘进行全面格式化后() A)就不能往软盘上写数据 B)软盘中原有的数据将全部丢失 C)软盘中原有的数据将部分丢失 D)软盘就不会感染计算机病毒 4、键入计算机的汉字需要转换成机内的统一()

第二讲基本数据类型 一、C语言的保留字和标识符 二、基本数据类型 1、常量和变量的概念 2、整型常量和整型变量 3、实型常量和实型变量 4、字符型常量和字符型变量 5、变量的初始化 三、C语言开发运行环境

6.1数据统计处理 6.2数据插值 6.3曲线拟合 6.4离散傅立叶变换 6.5多项式计算

2.1变量和数据操作 2.2 MATLAB矩阵 2.3 MATLAB运算 2.4矩阵分析 2.5矩阵的超越函数 2.6字符串 2.7结构数据和单元数据 2.8稀疏矩阵

为了让计算机处理各种数据,首先就应该把源数据输入到计算机中;计算机处理结束后,再将目标数据信息以人能够识别的方式输出。C语言中的输入输出操作,是由C语言编译系统提供的库函数来实现。 3.1格式化输出 printf函数 3.2格式化输入0函数 3.3单个字符输getchar入输出和 putchar函数 3.4顺序结构程序设计

一、任何程序,不管以何种语言写成,均可以视为刻划了一个操作集合。并将以一定顺序作用到一定数据上。 二、语言的基本不同在于:允许的数据类型、允许的操作类型、以及控制操作顺序的机制。 三、下面章节将围绕这些方面展开