典型相关分析( canonical correlation analysis)是近年来开始普及的一种新型 多元统计分析方法。典型相关分析源于荷泰林(H. Hotelling)于1936年在《生 物统计》期刊上发表的一篇论文《两组变式之间的关系》①。他所提出的方法经 过多年的应用及发展,逐渐达到完善,在70年代臻于成熟。由于典型相关分析 涉及较大量的矩阵计算,它的应用在早期曾受到相当的限制。但当代计算机技术 及其软件的迅速发展,弥补了应用典型相关分析中的困难,因此它的应用开始走 向普及化

一、教学目标：运用形体分析法和线面分析法补缺线。 二、教学重点：利用形体分析法补视图、线面分析法补缺线。 三、教学难点：两种分析法的具体运用

一、教学目标：运用形体分析法和线面分析法补视图。 二、教学重点：利用形体分析法、线面分析法补视图。 三、教学难点：两种分析法的具体运用

§5.1 由系统函数的极零点分布决定时域特性 §5.2 由系统函数决定系统频率特性 §5.3 一阶系统和二阶非谐振系统的S平面分析

本文建立两步规划模型完成出版社的资源优化配置，将总数一定（500）的书号合理分配给各个课程。第一阶段总社依据课程强势度大小将书号分配给各分社，第二阶段分社以赢利最大为目标将所得书号分配给所属的各个课程

一、填空题 1.统计分组的关键在于 和 根据分组标志特征的不同,统计 总体可按分组,也可按 分组。 2.统计分组的结果,必须保证总体各单位在同一组内是,组与组之间

一、单项选择题(每题1分,共15分。请从题后的备选项中选出你认为正确的选项,将其序号填在题后的括号内。) 1.b2.3.4.B5.a6.b7.b8.d 9.b10.c11.c12.a13.14.c15.c 二、多项选择题(每题2分,共10分。题后的备选项中,至少有两个选项正确。请从题后的备选项中选出你认为正确的所有选项,将其序号填在题中或题后的括号内。错选、漏选均不给分。) 1. ABE 2. ABC 3. ABC 4. ABE 5. AC

一、剖面设计的任务 1分析建筑物的各部分高度和剖面形式 2分析建筑层数的确定 3分析建筑空间的组合和利用 4分析建筑剖面中结构和构造关系 二、建筑剖面图 应包括剖切面和投影方向可见的建筑构造、构 配件以及必要的尺寸、标高等。 平面图上的剖切符号的剖视方向宜向左、向上

大多数的伪随机数变量并不满足[0,1]区间的均匀分布, 而是具有各种不同形式的分布密度函数。 对一个具有分布密度函数f(x)的伪随机变量的抽样是通 过以下步骤来进行的:首先在[0,1]区间抽取均匀分布的伪随 机数列,然后再从这个伪随机数列中抽取一个简单子样,使这 个简单子样的分布满足分布密度函数f(x),并且各个伪随机数 相互独立

一、单项选择题(在下列每小题四个备选答案中选出一个正确答案,并将其字母标号填入“答卷”纸上相应题号的括号中。每小题1分,共20分) 1.在音节zi、ji、zhi中,i、一i(前)、i(后)是 A.一个音位的不同变体 B.两个音位,i是一个音位,一i(前)、一i(后)是一个音位 C.两个音位,i和一i(前)是一个音位,一i(后)是一个音位 D.三个音位