一、对偶问题及其模型 例7：回顾例1

一、城市垃圾及其分类 城市是人口密集的地方,也是工业、经济和技术集中的地方。由于人口、经 济和生活水平的发展,城市垃圾产量迅速增长成分也日趋庞杂,污染问题已经 成为世界性城市环境公害之一。1985年我国城市垃圾产量为5188×10吨,并正 以10%的速度增长。因此,对城市垃圾处理技术的研究是十分现实的问题

第一节 线性规划的模型与图解法 第二节 单纯形法 第三节 对偶问题与灵敏度分析 第四节 运输问题 第五节 线性整数规划

均为线性的。线性规划具有相对完美的理论与方法，应用 也很广泛，但它终究不能穷尽各种优化问题，因为世界是 非线性的。 非线性规划（Nonlinear Programming）研究具有非线 性构成函数的优化问题，是运筹学中相对活跃的重要研究 分支

本书大部分章节讨论的基本上都是单目标优化问题， 实际上，许多实际问题的优化牵涉的目标往往不止一个，如 设计一个工厂的施工方案，就要考虑工期、成本、质量、污 染等目标,再如找工作,购买家用电器,追求的目标往往都不止 一个。由于这类问题需同时考虑多个目标，而有些目标之间 又相互矛盾，从而使决策问题变得复杂, 这类决策问题称为 多目标决策问题

本课程的重要性和要 解决的问题 信息时代的特征 用信息科学和计算机技术的理论 和手段来解决科学、工程和经济 问题 对各种信息进行提取、传输和处 理,必然涉及到信号与系统

1.1 基本概念 1.2 无约束极值问题 1.3 约束极值问题

2.1 多目标规划的数学模型 2.2 多目标规划问题的解 2.3 多目标规划问题的解法

8.1 随机模拟概述 8.2 蒙特卡洛模拟 8.3 库存问题的随机模拟 8.4 排队问题的随机模拟

1.1 线性规划的模型与图解法 1.2 单纯形法 1.3 对偶问题与灵敏度分析 1.4 运输问题 1.5 线性整数规划