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浙江大学远程教育学院:《药物分析》课程教学资源(PPT课件讲稿)第一章 药物分析基础知识与药品标准 3. 药品检验工作的基本程序 4. 药物分析数据处理与方法评价
文档格式:PPT 文档大小:654KB 文档页数:23
一、检验工作程序 1. 取样:应科学、真实和有代表性,要求均匀、合理 2. 性状——包括外观、色泽、物理常数等 3. 鉴别——判断药物的真伪 4. 检查——判断药物的纯度,采用限度试验。检查项下包括:杂质检查、有效性、均一性和安全性试验 5. 含量测定——判断有效成分含量是否符合规定 6. 原始记录——必须完整、真实、具体,其是原始档案,应与检验工作同步进行 7. 检验报告——要求依据准确、数据无误、结论明确 二、误差与偏差 1. 误差——测定值与真实值的偏离称为误差(有绝对误差和相对误差、系统误差和偶然误差之分) 2. 偏差——一组测量值之间彼此符合程度称为偏差,常用SD、RSD表示 3. 降低误差的方法——选择合适的分析方法、校准仪器、增加平行试验、减少测量误差。做对照试验和空白试验 三、有效数字 1. 有效数字表示方法、有效位数确定 2. 修约规则(四舍六入五成双)与运算法则
《萃取分离》 第八章 萃取色谱分离
文档格式:DOC 文档大小:69.5KB 文档页数:6
一、概论: 50年代以来随着溶剂萃取和离子交换色谱研究的深入及在分析化学,放射化学中的广泛应用。 ①大量高选择性萃取剂的出现 ②色谱分离的理论和技术的深入发展不断有人设想把溶剂萃取的高选择性和色谱分离的高效率结合起来,形成一种高效分配色谱
南京农业大学:《发酵食品工艺学》试题一答案
文档格式:DOC 文档大小:35.5KB 文档页数:4
一、填空(每空1分,共30分,请在卷面答题) 1、我国白酒的分类方法多样,其中以香型分类为常用,一般认为白酒可分为四种,即浓香型酒,以沪 洲老窖(酒)为代表;酱香型,以茅台酒)为代表;清香型,以五粮液(酒)为代表 米香型香型,以桂林三花酒(酒)为代表
南京农业大学:《发酵食品工艺学》试题一
文档格式:DOC 文档大小:28.5KB 文档页数:2
一、填空(每空1分,共30分,请在卷面答题) 1、我国白酒的分类方法多样,其中以香型分类为常用,一般认为白酒可分为四种,即 香型酒
深圳大学:《植物生理学 Plant Physiology》课程自编教材(理论课)第十章 植物的生长与发育 Plant growth and development
文档格式:PDF 文档大小:954.66KB 文档页数:24
本章学习目标: 1. 理解植物生长、分化和发育的概念. 2. 掌握植物生长、分化和发育等过程在细胞水平,生化水平和分子水平的调控机制。 3. 理解植物发育过程不同阶段(胚胎发生;种子萌发;根、茎、叶的形成)细胞水平的特点。 4.理解植物运动的类型和机制。 第一节 细胞的分裂、生长和分化 第二节 植物的营养生长 第三节 植物生长的相关性 第四节 植物的运动
北京邮电大学信息工程学院:《模式识别导论》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 分类器的设计
文档格式:PPT 文档大小:307.5KB 文档页数:49
线性分类器的设计 分段线性分类器的设计 非线性分类器的设计
武汉大学:《公司财务分析》 财务分析的其他问题
文档格式:PPT 文档大小:201KB 文档页数:35
主要内容 一、经济增加值 二、财务预警分析 三、财务报表粉饰对财务分析的影响 四、财务分析的局限性
长安大学:《概率统计》课程电子教案(PPT教学课件)第七章 参数估计(7.1)点估计
文档格式:PPT 文档大小:1.02MB 文档页数:13
数理统计的基本问题之一是根据样本所提供 的信息,对总体的分布以及分布的数字特征做出 工统计推断.统计推断的主要内容分为两大类:一 类是参数估计问题,另一类是假设检验问题.本 章主要讨论参数估计问题.这里的参数可以是总 体分布中的未知参数,也可以是总体的某个数字 特征.若总体分布形式已知,但它的一个或多个 参数未知或总体的某个数字特征未知时,就需借 工助总体X的样本来估计未知参数.以下主要讨论 总体参数的点估计和区间估计
延安大学:《社会统计学 Social Statistics》课程教学资源(PPT课件讲稿)第十四章 动态分析与指数分析
文档格式:PPT 文档大小:1.12MB 文档页数:35
时间数列(动态数列)是指标数值按时间顺序排列而形成的数列。 主要内容:时间数列及其指标分析、时间数列的趋势分析、指数分析法
延安大学:《社会统计学 Social Statistics》课程教学资源(PPT课件讲稿)第十二章 相关与回归分析
文档格式:PPT 文档大小:994KB 文档页数:92
◼ 第一节 相关关系及种类 ◼ 第二节 定类变量的相关分析 ◼ 第三节 定序变量的相关分析 ◼ 第四节 定距变量的相关分析 ◼ 第五节 回归分析
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