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电子科技大学应用数学学院:《数学建模》第六章 数据分析处理(6-1)数据作用于模型的形式(徐全智)
文档格式:PPT 文档大小:67KB 文档页数:7
建立数学模型是为了利用它有效地分析、解 决现实问题, 真实世界的背景不容忽视. 通过观察、测量等手段收集的数据来自于现 实世界, 带有我们关注的研究对象的大量信息. 数据作用于模型的形式:
浙江大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(电子讲义,第三版)第二讲 概率的定义和古典概型
文档格式:DOC 文档大小:181KB 文档页数:5
一、概率的定义 一个随机事件在一次试验中可能发生,也可能不发生,但我们希望知道事件发生的可能性大 小,并且用数来刻划它。我们称用来刻画事件发生可能性大小的数为事件发生的概率。在概率论 发展初期,概率是用频率来定义,称为概率的统计定义。它的优点是比较直观,但是通过频率来 求概率,需要做的试验次数多、费时、费力,不严格,并且也不利于理论上的推广
《数据结构》课程教学资源:第四章 数组与十字链表
文档格式:PPT 文档大小:253KB 文档页数:85
一、数组是一种十分常用的结构 二、大多数程序设计语言都直接支持数组类型 三、数组的基本操作主要是元素定位 四、本节的主要内容是讨论数组的存贮映射方法
《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义,理工类)波莱尔
文档格式:DOC 文档大小:19KB 文档页数:1
波莱尔(1871~1956) 法国数学家1871年1月生于法国阿韦龙省的圣·阿弗里克, 1956年2月卒于巴黎.1893年毕业于巴黎高等师范学校在 里 尔大学任教.1894年获博士学位,1909年任巴黎大学理学院 函 数论教授第一次世界大战后改任概率及数学物理学教授. 1921年当选为法国科学院院士,1928年协助建立庞加莱研究 所并任所长直至去世
《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义,理工类)冯·诺伊曼
文档格式:DOC 文档大小:19.5KB 文档页数:1
冯·诺伊曼J(1903~1957) 著名数学家.1903年生于匈牙利布达佩斯,1957年2月在华 盛顿因病去世 诺伊曼从小就显示出数学天才,1921年入柏林大学,1923年 入瑞士苏黎世联邦工业大学学习化学,在此期间开始研究数 理逻辑,1926年春在布达佩斯大学获博士学位.之后相继在 柏林大学、汉堡大学和普林斯顿大学任教,1933年成为普林 斯顿高等研究所教授.第二次世界大战期间,曾任研制原子 弹顾问,参加研制计算机
华中科技大学:研究生考试题库(习题库,四)2001年研究生入学考试机械设计
文档格式:DOC 文档大小:63.5KB 文档页数:5
一。填空题 1,受力大、一个联接不能钻通孔的螺纹联接,应只联接:受惯向荷,面一拴直较小时,应用螺朕 2.设计滚子航传动时,链节数应取数轮齿数最好数 3、传中蜗的螺旋线方与蜗的螺旋线方向的模数为标准数,轮的小力角为标准压力 角:蜗杆径为标准直径
浙江大学:《通信原理》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二章 随机信号分析
文档格式:PPT 文档大小:328KB 文档页数:56
本章教学目的:了解随机过程和数理统计的基本知识(因为它是分析和设计通信系统的重要 工具)。 说明:随机过程与数理统计属于数学学科的内 容。为了使大家迅速掌握随机过程与数理统计 的有关知识,本章不准备从严格的数学角度介绍随机过程与数理统计的完整内容,而将结合 本课程的特点从工程的角度有重点的介绍
一种用于手语识别的新型数据手套
文档格式:PDF 文档大小:407.61KB 文档页数:3
介绍一种新型的用于手语识别的数据手套.这种数据手套与当今广泛采用的CyberGlove型号的数据手套相比,增加了新型的接触传感器,有效地利用了汉语手语中大量的接触信息,具有价格便宜、更适合中国手语的特点和识别精确度高等优点.将这种数据手套应用于新型汉语手语识别系统,与视觉部分相结合,可以更准确地识别汉语手语词汇
上海应用技术大学:《SQLServer 2000数据库应用技术》课程教学资源(PPT课件讲稿)第十六章 SQL Server数据的网页发布
文档格式:PPT 文档大小:624KB 文档页数:19
第16章 SQL Server数据的网页发布 16-1 SQL Server与web交互数据 16-2HTML和XML基础 16-3通过Web向导发布数据 16-4DBC数据源 16-5本章小结 SQL Server2000提供了用于将系统中用户数据输入到HTML文件并发布 Web至网上的 Assistant(Web助手),利用这一工具用户可定期对发布的Web页数据进行更新等。本章主要介绍HTML基础、通过Web向导发布Web数据和ODBC数据源
西安交通大学:《精通MATLAB》课程教材讲义(综合辅导与指南)第11章 曲线拟合与插值
文档格式:DOC 文档大小:135.5KB 文档页数:16
在大量的应用领域中,人们经常面临用一个解析函数描述数据(通常是测量值)的任务。 对这个问题有两种方法。在插值法里,数据假定是正确的,要求以某种方法描述数据点之间 所发生的情况。这种方法在下一节讨论。这里讨论的方法是曲线拟合或回归。人们设法找出 某条光滑曲线,它最佳地拟合数据,但不必要经过任何数据点。图111说明了这两种方法
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