有人想分析出一所大学开水房拥挤的原因,并提 出解决方案. 他在连续一周的中午 11：40～12：20 进行实地观测, 得到开水房人 到达情况的数据(表 7.1). 表 7.1 每 10 秒到达人数及相应频数 当他猜测可能是管道阻塞造成拥挤,为此他记录下两组 数据,用于比较分析

1.x-y数据存在 finalprojectdata.txt文件中。确定拟合该数据的最低阶多项式。提示:调用 polyfit函数 2.确定拟合的最低阶多项式分别在x=3.5,x=.2.和x=11.1处的值(精确到小数点3位)。提示:调用 polyval函数 3.绘出x-y数据以及拟合的最低阶多项式确定的函数在区间010]上曲线图(加标注加以区分数据)

第十三讲提纲 一、交互式绘图工具 1.图形模板 2.属性编辑 3.绘图浏览 二、图形的数据挖掘 1.数据获取 2.数据分析 3.数据重用

1. 已知随机变量 X服从参数为1/2的指数分布，则随机变量 Z=3X-2的数学期望E（Z）=（ ）

第四章数组 数组可以看成是一种特殊的线性表即线性表中数据元素本身也是一个线性表

线性规划中所使用的数据,大多是些估计值,有的不够准确，这就需要研究当对某些数据作稍许改变 时，最优解是否变化?如何变化?更何况实际情况还常有变动，特别经济问题是如此,象产品价格的变动,资 源限制数的增减，约束条件的增减，变量的增减等等。这势必影响最优解和最优值。可见充分利用原最优 表，分析最优解对某些数据变化的反应程度即灵敏度是十分必要的，同时也避免了因条件的些许改变而去 从头求解，故灵敏度的分析亦称最优化后分析

2.1程序设计概述 2.2预备知识:数制之间的转换 2.3数据类型 2.4常量与变量 2.5不同类型数据间的转换 2.6运算符和表达式

为了全面研究随机试验的结果,揭示随机现象 的统计规律性,将随机试验的结果与实数对应 起来,将随机试验的结果数量化,引入随机变 量的概念. 在随机试验完成时,人们常常不是关心试验结 果本身,而是对于试验结果联系着的某个数感 兴趣

一、在 括号内填 入“√” 或 “ ×”， 表明下列 说法是否 正确。 （ 1） 若 放大电路 的放大倍 数为负， 则引入的 反馈一定 是负反馈。（ ） （ 2） 负 反馈放大 电路的放 大倍数与 组成它的 基本放大 电路的放 大 倍 数量 纲相同。（ ）

这一章的习题在内容上有三种主要类型:不同数制间的转换,原码、反码、补 码间的转换,二进制数的补码运算