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教学内容 首先介绍人工神经网络的基本概念和 ANN 的特性,以及神经网络的学习方法。然后讲授典型的前向神经网络、反馈神经网络的原理、结构、基本算法,给出了 BP 网络的算法改进。最后介绍了神经网络 PID 控制。 教学重点 1. 神经网络的各种学习算法,神经网络的训练。 2. 感知器网络、BP 网络的结构和算法、BP 网络学习算法的改进,反馈网络的结构、学习算法。 3. 神经网络 PID 控制
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教学目的本节介绍有界变差函数的性质证明有界变差函数的 Jordan分解定理。 教学要点有界变差函数的概念,变差函数的性质, Jordan分解定理
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本书是为文字学课教学而编写的,主要针对短学期制的时间需要,采用专题讲述的方式安排教学内容。书中参考了诸多学者的研究成果,有的还直接转录,旨在让学生了解文字学研究现状及学术前沿。如果说本教材有一定学术价值,则尽归功于各原著作作者
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教学内容及教学过程 1-4剪切与挤压 一、剪切的概念及实用计算 1、剪切概念 上刀刃 钢筋N 线 下刀刃
文档格式:DOC 文档大小:1.49MB 文档页数:6
【教学内容】 1.框架和框架网页的概念 2.框架网页的常见种类 框架网页设计过程 【教学目的】 使学生掌握框架网页的结构,能熟练制作框架网页
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《电机学》是电气工程类专业的一门主要专业基础课。它既可以是一门独立 的专业课(对电机专业学生),又可以是后续各专业课重要的基础课(对电气类其它各 专业学生)。因此国内外各高校相关专业均十分重视《电机学》课程的教学。 《电机学》课程的特点是概念多,理论性强与工程联系密切。通过学习使 学生获得电机的基本理论知识,基本分析方法和基本实验技能
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1.课程编号: 课程名称:中文名称:电机学(一) 英文名称: Electrical Machines(Part1) 2.学分、学时:4学分、64学时 3.教学对象:电气工程类专业(本科)
文档格式:PDF 文档大小:7.07MB 文档页数:421
本书由浅入深,系统地介绍了如何在 Excel 2003 中实现各种统计分析功能,帮助读者在巩固统计学 知识的基础上,将 Excel 作为进行统计分析的一种有效工具熟练地运用于日常的工作、学习及科研中。 全书涵盖了基础统计学的绝大部分内容,如描述性统计、概率分布与概率分布图、抽样与抽样分布等 共 11 个大类,150 多个应用范例,以及 Excel 中与统计分析有关的内容。全书范例典型、针对性强,并 给出了详细的操作步骤,有助于读者快速掌握和融会贯通。随书光盘提供 Excel 入门教学课程,以及本书 所有范例的 Excel 源文件,读者可将源文件调入 Excel 中进行练习,或加以改进运用到实际工作中。 本书适合运用 Excel 进行统计分析的统计工作者或有一定统计学基础的用户使用,也可作为高校经济 和金融相关专业师生进行统计学及 Excel 学习的参考书,还可作为各类培训班的教学用书
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【教学内容】 1.表单的概念 2.表单元素种类 3.表单网页的设计 【教学目的】 使学生掌握表单的设计方法能熟练制作表单网页
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上海交通大学:《医用有机化学》教学资源_教学日历_2009级营养有机化学教学日历
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