7.1 树的概念与表示 7.2 基本操作与存储 7.3 树、森林与二叉树的转换 7.4 树或森林的遍历 7.5 树的应用

12.1 Trie和Patricia 结构 12.2 改进的BST 最佳二叉搜索树 AVL树 伸展树 12.3 空间树结构 12.4 决策树和博弈树

12.1 Trie和Patricia 结构 12.2 改进的BST 最佳二叉搜索树 AVL树 „ 伸展树 12.3 空间树结构 12.4 决策树和博弈树

Huffman树的构造 构造 Huffman树步骤: 根据给定的n个权值{w1,w2,…wn},构造n棵只有 根结点的二叉树。 在森林中选取两棵根结点权值最小的树作左右子 树,构造一棵新的二叉树,置新二叉树根结点权 值为其左右子树根结点权值之和

6.43编写递归算法,将二叉树中所有结点的左右子树相互交换。 void change(BiTree*T)//根据先根遍历

 表达式的（逆）波兰记法  二叉搜索树  决策树  前缀码  Huffman编码（算法）

7.1 顺序查找 7.2 有序表的对分查找 7.3 分块查找 7.4 二叉排序树查找 7.5 多层索引树查找

 内容1：表达式的（逆）波兰记法  内容2：二叉搜索树  内容3：前缀码与Huffman编码

一、单项选择题： 1、下图中，______不是完全二叉树

第六章树和二叉树 第一节树的类型定义 A为“根” T1、T2和T3都是一棵树,称为A的子树。 称根和子树根之间的连线为“分支” 结点分支的个数定义为“结点的度”,如结点的度为2,D的度为3