在我国漫长的茶叶历史发展过程中,历代 茶人创造了各种各样的茶类,长期的封建 , 制度下又出现了各种“贡茶,加上我国茶 区分布很广,茶树品种繁多,制茶工艺技 术不断革新,于是便形成了丰富多彩的茶 类。就茶叶品名而言,从古至今已有数百 种之多,为世界上茶类最多的国家。如何 从这些众多的茶叶类群中建立一个有条理 的分类系统,以便识别茶叶品质和制法的 差异性,对于不断改进制茶技术,提高茶 品质,创造新茶类具有重要的意义。目前 世界上还没有规范化的茶叶分类方法

1、抽象窗口工具包(AWT)是一组类,用来创建图形用户界面,并能够通过键盘和鼠标响应用户的操作。 2、两种常用容器类:框架(Frame类)和面板(Panel类) 3、AWT支持下列类型的组件:标签、文本域、文本区、按钮、复选框、列表框等。 4、布局管理器类提供控制GUI组件物理布局的一种方式

由于时间序列数据具有高维度、动态性等特点,这就导致传统的数据挖掘技术很难有效的对其进行处理,为此,提出了一种基于多维时间序列形态特征的相似性动态聚类算法(similarity dynamical clustering algorithm based on multidimensionalshape features for time series,SDCTS).首先,提取多维时间序列的特征点以实现降维,然后,根据多维时间序列的斜率、长度和幅值变化的形态特征定义了一种新的时间序列相似性度量标准,进而提出无需人为给定聚类个数的多维时间序列动态聚类算法.实验结果表明,与其他算法相比,此算法对时间序列具有良好的聚类效果

灰色聚类是根据灰色关联矩阵或灰数的白化权函数将 些观测指标或观测对象聚集成若干个可以定义类别的方 法。按聚类对象划分,可以分为灰色关联聚类和灰色白化 权函数聚类

针对传统的利用极点等密度图和玫瑰图的结构面分组方法主观性强和聚类分析方法不够直观的缺点,建议利用模糊C均值(FCM)聚类的隶属度的结果,结合图形技术绘制隶属度等值线图来进行结构面分组.隶属度等值线图充分利用了模糊C均值聚类中隶属度的信息,展现每个聚类的隶属度的空间分布规律,并且可以分辨出因随机因素形成的结构面,还可以直观地读出聚类中心的范围.三山岛金矿的实例证明,该方法同时具有传统方法直观和聚类分析方法客观的优点,并且能够适应优势组不明显的数据

一、药用酶类的概述 早期酶制剂主要用于治疗消化道疾病,烧伤及感染引起的炎症。 (一)促进消化酶类 (二)消炎酶 (三)与纤维蛋白溶解作用相关的酶类 (四)抗肿瘤的酶 (五)其它药用酶

利用K均值聚类和增量学习算法扩大训练样本规模,提出一种改进的mRMR SBC.一方面,利用K均值聚类预测测试样本的类标签,将已标记的测试样本添加到训练集中,并在属性选择过程中引入一个调节因子以降低K均值聚类误标记带来的风险.另一方面,从测试样本集中选择有助于提高当前分类器精度的实例,把它加入到训练集中,来增量地修正贝叶斯分类器的参数.实验结果表明,与mRMR SBC相比,所提方法具有较好的分类效果,适于解决高维且含有较少类标签的数据集分类问题

第一节 引言 ◼ 定义：不溶于水而溶于有机溶剂的疏水性化合物，是脂肪组织的主要成分 ◼ 99%的植物和动物脂类是脂肪酸甘油酯 ◼ 习惯上称的脂和油是根椐其在室温下的物理状态而来的 ➢脂：室温下为固体 ➢油：室温下为液体 ◼ 提供热量和必需脂肪酸、改善食品口味 第二节 命名 第三节 脂的分类 ◼ 简单脂类 ➢酰基甘油： ➢蜡：长链醇+长链脂肪酸 ◼ 复合脂类： ◼ 衍生脂类 ➢类胡萝卜素、类固醇、脂溶性维生素 第四节 结构与物理性质 第五节 乳状液与乳化剂 ◼ 分散相，非连续相 ◼ 分散介质，连续相 ◼ 水包油体系，O/W ➢稀奶油，乳，冰淇淋 ◼ 油包水体系，W/O➢奶油 第六节 化学性质

第十五章酶类药物 第一节酶类药物的原料来源 一、原料选择 (1)不同酶的用料选择 乙酰化酶(鸽肝)、凝血酶(牛血)、透明质酸酶(羊睾丸) 二、溶菌酶(鸡蛋清),超氧化物歧化酶(血、肝) (2)注意不同生长发育情况及营养状况 (3)原料来源丰富 (4)从简化提纯步骤着手 (5)如用动物组织作原料,应在此动物宰杀后立即取材

第一节 核酸类物质的分离提取及其发酵生产 第二节 核酸类药物