1、了解网络的基本概念和分类 2、学会使用调制解调器 3、将电脑连接到 nternet上

人工智能基础：禁忌免疫网络算法及其在函数优化中的应用

定价的影响因素如上图所示,具体而言: 顾客需求:价格心理(衡量商品价值与品质、自我意 识的比拟、刺激与抑制需求一一价格与需求量成反 比),是企业定价的最高限度; 竞争者:完全竞争一不完全竞争一寡头竞争一完全垄 断 国家物价法规—一硬性规定或宏观调节 商品特点:商品种类、标准化程度、商品的易腐、易 毁和季节性、时尚性、需求弹性、生命周期阶段 企业状况:产品成本一一定价的最低限度、企业的规 模与实力、企业的销售渠道、信息沟通、营销人员的 素质和能力;

一、实验目的 1.熟悉网卡、线缆和端接器等网络硬件设备的选择方案。 2.熟悉Windows XP中的网络组建及各参数的设置和基本意义。 3.掌握建立对等网的方法

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7.1 PLC通信基础 7.1 PLC通信基础

由于 IT 产品与网络的天然联系，优秀的 IT 企业网络营销都不同 程度地在服务上做文章，而且充分利用 IT 产品与网络的关联性乃是 今后的发展方向。目前，以戴尔、TCL、AMD 为代表的网络营销模式 就是其中成功的代表。 从来没有如今天这样，网络营销如此深刻地融入企业的运营模式 之中，IT 技术不仅使得网络从深度和广度上更加迅猛地将社会、企 业、消费者关联在一起，而且从中催生的网络营销也日渐从一个概念 性的营销工具，成为真正与企业融合而为提升竞争力的运营方式

以圆坯连铸结晶器温度实测数据为基础,研究应用神经元网络求解结晶器传热反问题的可行性,并尝试将神经元网络与数值计算结合用于结晶器传热计算,探索针对实测数据的结晶器传热在线计算方法.结果表明,数值计算结果与实测温度符合较好,可真实反映实际生产中圆坯结晶器传热的非均匀特性

以BP反传理论为基础,建立了对Osprey过程的前向多层神经网络,并对其进行测试.利用这一方法研究了Osprey过程中部分参数对孔隙度的影响.结果证明该网络较好地实现了学习和预测