• 栈的概念和基本操作 • 栈的存储结构 • 栈的应用举例 • 队列的概念和基本操作 • 队列的存储结构 • 队列的应用举例

熟练掌握顺序查找、二分查找和分块查找的方法并能够灵活使用。 理解二叉排序树的定义，熟练掌握二叉排序树的相关运算和查找过程。 掌握哈希表的建立方法和查找过程。 熟练掌握各种查找方法在等概率下的平均查找长度的计算方法

本章主要讨论内排序的各 种算法，并对每个排序算法的时间和空间复杂性以及 算法的稳定性等进行了讨论

➢图的基本概念 ➢ 图的基本运算 ➢生成树与最小生成树 ➢拓扑排序 ➢ 图的基本存储结构 ➢最短路径 ➢关键路径 ➢ 图的遍历

5.1 数组的类型定义 5.3 矩阵的压缩存储 5.2 数组的顺序表示和实现 5.4 广义表的类型定义 5.5 广义表的表示方法

◼理解树的定义和基本术语，重点了解二叉树的定义、性质、存储结构； ◼掌握二叉树遍历的递归算法及它的典型运算； ◼理解线索化二叉树的特性以及寻找某结点的前驱和后继的方法； ◼理解树、森林和二叉树间的相互转换规则； ◼掌握哈夫曼树的实现方法，理解构造哈夫曼编码及带权路径长度的计算

➢二叉树的基本概念 ➢二叉树的存储结构 ➢二叉树的基本运算 ➢二叉树其它运算的实现 ➢穿线二叉树 ➢树、森林和二叉树的转换 ➢二叉树的遍历

树 二叉树 二叉树设计 二叉树遍历 线索二叉树 哈夫曼树 等价问题 树与二叉树的转换 树的遍历

6.1递归的概念 6.2递归算法的执行过程 6.3递归算法的设计方法 6.4递归过程和运行时栈 6.5递归算法的效率分析 6.6递归算法到非递归算法的转换 6.7设计举例

一个程序应包括: 对数据的描述。在程序中要指定数据的类型和数据的组织形式,即数据结构(data structure) 对操作的描述。即操作步骤,也就是算法(algorithm) Nikiklaus Wirth提出的公式: