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浙江工商大学:《食品添加剂》课程教学资源(教学大纲,食品专业)
文档格式:PDF 文档大小:288.98KB 文档页数:4
本课程是为食品工程专业、生物工程专业、食品安全专业开设的一门专业基础课程。本 课程的教学目的是使学生通过课程内容的学习,掌握各类食品添加剂的理化性质、作用原理 和使用方法,掌握各类食品添加剂的安全评价和使用卫生标准,了解国内外食品添加剂生产 与应用的现状及发展动态。为食品工艺学、生物工艺学、食品安全学等课程的学习打下基础, 为从事食品的生产和科研工作服务
中国地质大学:《人机工程学》课程教学资源(讲义)简介
文档格式:DOC 文档大小:24.5KB 文档页数:1
人机工程学是一门新兴的交叉学科,它是运用人机工程学的理论、观点和方法去解决 人机系统中的安全问题的一门学科,是人机工程学的一个分支 人机工程学立足于对人们在劳动过程中的保护,着重从人的生理、心理、生物力学、 劳动科学诸方面研究生产过程中如何实现人、机、环境三方面因素的协调
河南中医药大学:《应用统计学》课程教学资源(实验指导)实验8 综合实验(一)
文档格式:DOC 文档大小:145.5KB 文档页数:5
1. 通过一学期的课程学习,学会获取各种统计(对象)数据的获取方法。 2. 通过一学期的课程学习,学会获取各种统计(对象)数据的前期分析和预处理方法。 3. 面对获取统计数据,学会选择合适的方法,继而进行统计分析及下结论
西安石油大学:《统计学 Statistics》精品课程教学资源(PPT课件)第一章 总论
文档格式:PPT 文档大小:989.5KB 文档页数:48
重点:统计学的涵义、研究对象、统计活动过程、统计学的基本概念及概念间的关系。 难点:有关统计学的基本概念及概念间的关系。 讲授内容:统计的产生与发展(自学) 统计学的性质与统计工作过程 统计中的基本概念
黑龙江八一农垦大学:《家畜解剖学》理论课程电子教案
文档格式:DOC 文档大小:354KB 文档页数:35
课时安排教学步骤、内容(详细内容见课件) 一、专业思想教育 二、家畜解学的概念 三、学习家畜剖学的目的和意义 四、学习家畜剖学的基本观点
河海大学:《电机学》课程教学资源(教学大纲)
文档格式:DOC 文档大小:37KB 文档页数:6
1.课程编号: 课程名称:中文名称:电机学(一) 英文名称: Electrical Machines(Part1) 2.学分、学时:4学分、64学时 3.教学对象:电气工程类专业(本科)
重庆工商大学:《计量经济学》课程教学资源(PPT课件)总论
文档格式:PPT 文档大小:1.27MB 文档页数:59
第一节什么是计量经济学 第二节计量经济学的应用步骤 第三节计量经济学与其它学科间的关系 第四节计量经济学软件包简介 第五节随机扰动项的分布及其产生原因
上海华东大学:《近代光学信息处理》课程教学资源(PPT课件讲稿)目录(主讲:何国兴,应用物理系)
文档格式:PPT 文档大小:516KB 文档页数:12
目录:第一章傅里叶光学基础 第二章经典光学信息处理 第三章非相干光学信息处理 第四章光学图像识别 第五章广义傅里叶变换及其光学实现 第六章光学小波变换 第七章空间光调制器 第八章光学神经网络 第九章光折变介质信息处理
南华大学:设计艺术学院视觉传达设计专业课程教学大纲汇编(2017年9月)
文档格式:PDF 文档大小:2.82MB 文档页数:235
I 目 录 1学科基础课平台必修课 《设计素描 B》 《平面色彩构成 B》 《艺术设计专业导论》 《设计色彩 B》 《立体构成 B》 《立体构成 B》考试大纲 《设计心理学》 《设计心理学》考试大纲 《图形创意》 《设计史》 《字体设计》 《编排设计》 《插画设计》 《标志设计》 《印刷工艺》 《专业英语(视传方向)》 《风景写生》 《专业考察》 2学科基础课平台选修课 《图像处理软件》 《设计速写》 《中国画基础》 《书法》 《艺术摄影》 《电子排版软件》 《篆刻》 《摄像基础》 《民俗与设计》 II 《影视后期合成》 《动态图形设计》 3学科专业课平台必修课 《包装设计》 《品牌设计与识别》 《书籍设计》 《影视广告课程设计》 《毕业实习》 《毕业设计(论文)1》 《视传毕业设计(论文)2》 4专业课平台选修课 《广告设计》 《影视广告》 《UI 设计》 《招贴设计》 《创新创业实践》 《网页及网络广告设计》
成都大学:信息科学与工程学院信息科学与计算专业课程教学大纲(汇编)
文档格式:PDF 文档大小:1.33MB 文档页数:239
(一)理论课程 1《空间解析几何》 2《离散数学》 3《时间序列分析》 4《数值计算方法》 5《运筹与优化》 6《Python 程序设计》 7《常微分方程》 8《大数据技术原理及应用》 9《复变函数论》 10《概率统计》 11《高等代数》 12《面向对象程序设计》 13《数据结构与算法》 14《数据库原理及应用》 15《数据挖掘》 16《数理统计》 17《数学分析(1)》 18《数学分析(2)》 19《数学建模(1)》 20《数学建模(2)》 21《数学软件及应用》 (二)实验课程 22《时间序列分析》 23《数据结构与算法》 24《数学软件及应用》 25《数值计算方法》 26《Python 程序设计》 27《大数据技术原理及应用》实验 28《面向对象程序设计》 29《数据库原理及应用》课程 30《数据挖掘》 31《数理统计》 (三)实践课程 32《专业教育》 33《web 数据挖掘与电子商务项目实训》 34《技能实训》教学大纲 35《客户数据分析项目设计》 36《数学建模(1)》 37《数学建模(2)》 38《中文文本数据挖掘项目实训》 39《综合项目实训》教学大纲 40《毕业设计(论文)》教学大纲 41《毕业实习》教学大纲
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