一组分半，谈论“孤岛求生游戏的感想”(或小组 共同感兴趣的话题)，可以自由地讨论，发表意见； 另一半人从被观察者的倾听方式，说话方式，谈 话内容、视线、声音等多方面观察他。因为任何 人都有自己的盲点，即自己不了解的地方，别人 不指出就不知道，不注意。注意讨论是否跑题、 是否平等的发言，互动沟通状况等，通过一一对 应的交流和总体观察的评价，使被观察者了解自 己更多，在今后的人际互动中有意识的改善

概率分布函数反映了随机变量的概率分布规律; 在概率论中处理概率分布时一般不涉及分布的物理来源,为 在实验数据分析中正确地掌握和运用这些分布函数,需要: 熟悉公式及运算规则 分布的物理意义;

近年来大量生物学实验的数据积累,形成了当前数以百计的生物信息数据库。它们各自按一定的目标 收集和整理生物学实验数据,并提供相关的数据查询、数据处理的服务。随着因特网的普及,这些数据库 大多可以通过网络来访问,或者通过网络下载。 一般而言,这些生物信息数据库可以分为一级数据库和二级数据库。一级数据库的数据都直接来源于实验 获得的原始数据,只经过简单的归类整理和注释二级数据库是在一级数据库

宫颈癌是严重危害妇女健康的恶性肿瘤，威胁着女性的生命，而通过基于图像处理的细胞学筛查是癌前筛查的最为广泛的检测方法。近年来，随着以深度学习为代表的机器学习理论的发展，卷积神经网络以其强有效的特征提取能力取得了图像识别领域的革命性突破，被广泛应用于宫颈异常细胞检测等医疗影像分析领域。但由于病理细胞图像具有分辨率高和尺寸大的特点，且其大多数局部区域内都不含有细胞簇，深度学习模型采用穷举候选框的方法进行异常细胞的定位和识别时，经过穷举候选框获得的子图大部分都不含有细胞簇。当子图数量逐渐增加时，大量不含细胞簇的图像作为目标检测网络输入会使图像分析过程存在冗余时长，严重减缓了超大尺寸病理图像分析时的检测速度。本文提出一种新的宫颈癌异常细胞检测策略，针对使用膜式法获得的病理细胞图像，通过基于深度学习的图像分类网络首先判断局部区域是否出现异常细胞，若出现则进一步使用单阶段的目标检测方法进行分析，从而快速对异常细胞进行精确定位和识别。实验表明，本文提出的方法可提高一倍的宫颈癌异常细胞检测速度

通过本章学习，能够： 对有限责任公司有清晰的了解和认识，掌握有限责任公司的概念、特征和设立， 清楚有限责任公司的各种组织机构以及相关职责，掌握一人公司、国有独资公司的 特殊规定，为学好公司法打下基础

运输、指派和转运问题，实际上都可以用 L.P. 模型加以描述，所以可以认为它们是 L.P. 的特例 单列一章的原因在于：应用面极广，实践性 很强，而特有的数学结构使得人们设计出了 特别有效的方法对此类模型进行求解 本章的重点在：掌握表格化方法求解运输、 指派、转运问题的模型

在现代奥林匹克运动诞生、发展的一百多年时间里,随着社会制度的变迁,中国对于 这个全球性活动由茫然不解到积极参与其中,并最终以奥运强国的姿态屹立在世界民族之 林。 中国与奥林匹克运动的联系最早可以追溯到195年。当时,中国清政府曾经接到了希 腊王储和近代奥运会发起人皮埃尔德顾拜旦的邀请书。但由于昏庸的清政府不知体育为 何物而未作答复

本章涉及国家性质及其决定因素,在内容上分为三大部分 学习的特点在于:一是要掌握与国家性质相关的各项制度,如政党制度、人民政协、 经济制度等:二是要了解宪法的相关规定,如关于基本经济制度、经济政策、精神文明建 设等方面的基本规定

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