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11.1 概述 11.2 定义结构体类型变量的方法 11.3 结构体变量的引用 11.4 结构体变量的初始化 11.5 结构体数组 11.6指向结构体类型数据的指针 11.7 用指针处理链表 11.8 共用体 11.9 枚举类型 11.10 用typedef定义类型
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10.1地址和指针的概念 10.2变量的指针和指向变量的指针变量 10.3数组与指针 10.4字符串与指针 10.5指向函数的指针 10.6返回指针值的函数 10.7指针数组和指向指针的指针 10.8有关指针的数据类型和指针运算的小结
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12.3 拉普 拉斯反变换 12.1 拉普 拉斯变换 的定义
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熟悉噪声调幅干扰的形式和对于雷达检测的影响。观察不同的同步异步杂乱脉 冲干扰视频噪声带宽时,目标回波的变化。观察不同的同步/异步矩波干扰视频噪声带宽时, 目标回波的变化。观察矩波干扰视频噪声带宽时,目标回波的变化
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本文对这些气候与环境要素在21世纪中期(2030~2050年)和后期(2080~2100年)的变化进行了综合集成,给出了它们在21世纪中期和后期的可能变化范围
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在许多实际问题中,常常会遇到要研究一个随机变量与多个变量之间的相关关系,例 如,某种产品的销售额不仅受到投入的广告费用的影响,通常还与产品的价格、消费者的 收入状况、社会保有量以及其它可替代产品的价格等诸多因素有关系研究这种一个随机 变量同其他多个变量之间的关系的主要方法是运用多元回归分析.多元线性回归分析是一 元线性回归分析的自然推广形式,两者在参数估计、显著性检验等方面非常相似.本节只 简单介绍多元线性回归的数学模型及其最小二乘估计
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在随机试验中,人们除对某些特定事件发生的概率感兴趣外,往往还关心某个与随机试验的结果相联系的变量.由于这一变量的取值依赖于随机试验结果,因而被称为随机变量.与普通的变量不同,对于随机变量,人们无法事先预知其确切取值,但可以研究其取值的统计规律性.本章将介绍两类随机变量及描述随机变量统计规律性的分布
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组成 卵巢、输卵管、子宫、阴道和外生殖器 ;特点 1、年龄性变化 幼年期、青春期、性成熟期、更年期、绝经期 2、周期性变化 各生殖器官随月经周期呈周期性变化
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目的:使周期信号与非周期信号的分析方法统一。周期信号不满足绝对可积条件,但引入冲激表示频谱的条件下,其傅立叶变换存在
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8.1 概述 8.2 函数的定义与调用 8.3 数组作函数参数 8.4 函数的嵌套调用和递归调用 8.5 局部变量和全局变量及其作用域 8.6 变量的存储类别及变量的生存期 8.7 函数的存储分类 8.8 编译预处理 8.9 多文件程序的调试方法
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