(二)米尔尼(Miline)公式 取r=3,并令a=a1=a2=B1=0,由方程组可 解出a3=1,Bo=3,=48

§1.乘幂法和反幂法 §2. QR方法 §2.Jacobi方法

何为网格自适应划分？ ANSYS 程序提供了近似的技术自动估计特定分析类型中因为网格划分带来 的误差。（误差估计在 ANSYS Basic Analysis Procedures Guide 第五章中讨论。） 通过这种误差估计，程序可以确定网格是否足够细。如果不够的话，程序将自动 细化网格以减少误差。这一自动估计网格划分误差并细化网格的过程就叫做自适 应网格划分，然后通过一系列的求解过程使得误差低于用户指定的数值（或直到 用户指定的最大求解次数）

一、了解数组的意义和基本概念 二、掌握数组的定义和元素的引用 三、掌握用“冒泡法”对数值型数组进行排序的方法 四、掌握字符数组的定义、引用

习题一 1.设 x>0,x*的相对误差为 δ，求 f(x)=ln x 的误差限

—— matlab 不仅具有数值运算 功能，还开发了在matlab环境下 实现符号计算的工具包Symbolic Math Toolbox

在实际应用中,常常需要考察某种物理量(如温度,密度,电场 强度,力,速度等)在空间的分布和变化规律,从数学和物理上看这 就是场的概念。 设cR3是一个区域,若在时刻t,2中每一点(x,y,z)都有一个确 定的数值f(x,y,z,t)(或确定的向量值f(x,y,z)与它对应,就称函数 f(x,y,z,t)为2上的数量场(或向量场)

求方程 f(x)=0 的解(或根),就是要寻找一个数x,使得满足 f(x)=0 求方程的解主要方法有两种:解析方法和数值方法

2.1 C的数据类型 2.2 常量与变量 2.3 整型数据 2.4 实型数据 2.5 字符型数据 2.6 变量赋初值 2.7 各类数值型数据间的混合运算 2.8 算术运算符和算术表达式 2.9 赋值运算符和赋值表达式 2.10 关系运算、逻辑运算、条件运算 2.11 逗号运算符和逗号表达式

7.1统计与计数问题算法 7.2 累加/累乘求和与求积问题算法 7.3 解决不确定性问题的穷举算法 7.4排序问题算法 7.5数值积分算法 7.6多项式计算问题算法 7.7非线性方程求解问题算法 7.8产生随机数算法