第一节事件与概率 第二节概率分布 第三节正态分布 第四节二项分布 第五节波松分布 第六节样本平均数的抽样分布 第七节t分布

logistic回归为概率型非线性回归模型， 是研究分类观察结果(y)与一些影响因素 (x)之间关系的一种多变量分析方法

第一节 抽样分布与抽样误差 第二节 t分布 第三节 总体均数及总体概率的估计

一、目的要求 1. 通过电脑实验了解抽样分布及t分布的特征； 2. 掌握抽样误差的概念、意义和计算； 3. 掌握总体均数和总体概率的置信区间的计算

1 频率概率概念复习 2 正态分布定义和特征 3 正态分布的应用 4 STATA命令

§4～1 事件与概率 §4～2 概率分布（probability distribuution） §4～3 正态分布 normal distribution（高斯分布） §4～4 二项分布 §4～6 样本平均数的抽样分布 §4～7 t分布

卡方检验入门 配对设计两样本率比较的χ2检验 行列表资料的分析 确切概率法

1 卡方检验入门 2 配对设计两样本率比较的χ2检验 3 行列表资料的分析 4 确切概率法

复旦大学：《卫生统计学》实践课授课资料（Stata软件基本操作和数据分析入门）第3讲 概率分布和抽样分布

一、目的要求 1. 通过电脑实验了解抽样分布及t分布的特征； 2. 掌握抽样误差的概念、意义和计算； 3. 掌握总体均数和总体概率的置信区间的计算