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文库搜索结果(1638)
吉林大学:《化学分析》课程教学资源(课件讲稿)第七章 吸光光度法
文档格式:PDF 文档大小:401.28KB 文档页数:42
§7-1 吸光光度法的基本原理 §7-2 光度分析方法及仪器 §7-3 显色反应及条件 §7-4 光度分析的准确度 §7-5 光度分析的应用
云南大学:《微型半微型有机化学实验》课程教学资源_简单蒸馏及分馏
文档格式:PPT 文档大小:1.86MB 文档页数:21
一、 实验目的 1、熟悉和掌握蒸馏和分馏的基本原理,应用范围,了解蒸馏和测定沸点的意义。 2、熟练掌握蒸馏的操作要领和使用方法。 3、掌握分馏柱的工作原理和常压下的简单分馏操作方法
《低频电子线路》课程PPT教学课件:第十章 直流电源(1/2)
文档格式:PPT 文档大小:764KB 文档页数:14
1.直流稳压电源的组成及各部分的作用。 2.单相半波及单相桥式整流电路的分析和估算。 3.电容滤波电路的分析和估算。 4.稳压管稳压电路的分析和限流电阻的估算
《小波分析》系列讲座3
文档格式:DOC 文档大小:20.5KB 文档页数:2
呵呵现在任给一函数f(x),我们怎么知道小波级数可以无限逼近这个函数呢 我们想象任给beta>0,可以将f(x)曲线按每beta长度分成很多小段,对应很多点 若我们可以用一函数g(x)来拟合这些点,那么g(x)和(x)在任意x上的误差将小于beta 若点数量为2^n个那么我们就可以分别用^(n-1)个L波和2^(n-1)个H波拟合 然后可将L波再分解,最后得到一棵树(分解的级数由你决定)
北京大学:《市场调研》第七章 数据分析:二元变量相关和回归
文档格式:PPT 文档大小:417KB 文档页数:36
(1)对两变量间的相关度的分析的统计技术称为 二元变量技术。若涉及两个以上的变量,采用 的统计技术叫多元变量技术。 ( 2)分析两个变量之间的相关度时,两个变量分 别被定义为自变量和因变量。自变量是指那些 可以影响因变量结果的变量。例如,价格、广 告费或零售点的数量等自变量常用于预测或解 释一个品牌的销售量或市场份额(因变量)
《低频电子线路》课程PPT教学课件:第十章 直流电源(1/2)
文档格式:PPT 文档大小:764KB 文档页数:14
1 直流稳压电源的组成及各部分的作用。 2 单相半波及单相桥式整流电路的分析和估。 3 电容滤波电路的分析和估算。 4 稳压管稳压电路的分析和限流电阻的估算
《信号与系统》课程教学资源(课件讲稿)第2章 线性时不变系统的时域分析
文档格式:PDF 文档大小:946.86KB 文档页数:99
连续时间系统的时域分析:卷积积分 离散时间系统的时域分析:卷积和 LTI系统的性质 掌握卷积积分与卷积和两种计算; 了解常系数微分方程和差分方程的经典算法; 理解LTI系统的冲激响应h(t); 理解系统的零输入响应、零状态响应
《信号与系统》课程教学资源(PPT课件讲稿)第2章 线性时不变系统 Linear Time-Invariant Systems
文档格式:PPT 文档大小:2.72MB 文档页数:130
• 信号的时域分解——用 表示离散时间信号; • LTI系统的时域分析——卷积积分与卷积和; • LTI系统的微分方程及差分方程表示; • LTI系统的框图结构表示; • 奇异函数。 2.0 引言 ( Introduction ) 2.1 离散时间LTI系统:卷积和 2.3 线性时不变系统的性质( Properties of Linear Time-Invariant Systems) 2.4 用微分和差分方程描述的因果LTI系统(Linear Constant-Coefficient Differential Equation) 2.5 奇异函数(Singularity function) 2.6 小结(Summary)
《软件工程导论》课程教学资源(PPT课件讲稿)第10章 面向对象的分析
文档格式:PPT 文档大小:1.57MB 文档页数:132
10.1 面向对象的分析过程 10.1.1 用例模型 10.1.2 对象模型 10.1.3 动态模型 10.1.4 物理(实现)模型 10.1.5 4 种模型之间的关系 10.2 建立用例模型 10.3 建立对象模型 10.3.1 确定类和对象 10.3.2 确定关联 10.3.3 确定属性 10.3.4 建立对象类图 10.3.5 划分主题 10.3.6 优化对象模型 10.4 建立动态行为模型 10.5 建立物理实现模型 10.6 面向对象软件开发过程的案例分析 10.7 本章小结和习题
北京大学:《地理信息系统(GIS)》PPT教学课件_第七讲 GIS的空间分析技术(程承旗)
文档格式:PPT 文档大小:3.71MB 文档页数:117
⚫ 空间分析是分析空间数据的技术的通称。 ⚫ 这些技术从宏观上区分,可以归纳为: ⚫ 1)空间图形数据的拓扑运算; ⚫ 2)非空间属性的数据运算; ⚫ 3)空间和非空间属性的联合运算等
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