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◼ 第一节 相关关系及种类 ◼ 第二节 定类变量的相关分析 ◼ 第三节 定序变量的相关分析 ◼ 第四节 定距变量的相关分析 ◼ 第五节 回归分析
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时间数列(动态数列)是指标数值按时间顺序排列而形成的数列。本章主要内容包括:时间数列及其指标分析,时间数列的趋势分析,指数分析法
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第一节 工程分析的作用 第二节 工程分析的技术原则 第三节 工程分析的方法 第四节 工程分析的内容
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一、填空(每空1分,共30分,请在卷面答题) 1、我国白酒的分类方法多样,其中以香型分类为常用,一般认为白酒可分为四种,即 香型酒
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第一节 时间序列概述 一、时间序列的意义 二、时间序列的种类 三、时间序列编制原则 四、时间序列的建立 第二节 时间序列分析 一、时间序列分析概念 二、确定性与随机性时间序列分析 三、时间序列分析方法 四、时间序列的应用 第三节 时间序列及其特征识别 一、时间序列与随机过程 二、时间序列的识别判据 三、时间序列特征的识别 第四节 平稳时间序列模型 一、一阶自回归模型 二、一般自回归模型 三、移动平均模型 四、自回归移动平均模型
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3.4二维r.v.函数的分布 一、问题已知r.v(X,Y)的概率分布,g(x,y)为已知的二元函数, 求Z=g(X,Y)的概率分布 二、方法转化为(X,Y)的事件
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32二维rv的条件分布 二维离散rv.的条件分布律 设二维离散型rv.(X,y)的分布
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数理统计的基本问题之一是根据样本所提供 的信息,对总体的分布以及分布的数字特征做出 工统计推断.统计推断的主要内容分为两大类:一 类是参数估计问题,另一类是假设检验问题.本 章主要讨论参数估计问题.这里的参数可以是总 体分布中的未知参数,也可以是总体的某个数字 特征.若总体分布形式已知,但它的一个或多个 参数未知或总体的某个数字特征未知时,就需借 工助总体X的样本来估计未知参数.以下主要讨论 总体参数的点估计和区间估计
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教学目的: 1. 了解重量分析方法的分类; 2. 理解影响沉淀的类型及影响沉淀溶解度的主要因素; 3. 掌握沉淀重量法的基本操作方法及步骤。 教学重点: 1. 影响沉淀溶解度的因素及其计算; 2. 不同类型沉淀条件的选择,均匀沉淀法及其优点; 3. 表面吸附共沉淀的吸附规律,重量分析结果的计算
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本节介绍数理统计中的三个著名分布, 它们在参数估计和假设检验等统计推断问 题中有广泛应用 X平方分布 定义6.1设随机变量XX2X独立且服从相同 x2=x2+x2++2(6-8) 分布N(,1),则称x2=x=x2+X2 所服从的分布是自由度为m的x2-分布
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