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一、自然界中,化学物质的分解方式: 1、光分解:在紫外线具有吸收的化合物,吸收太阳光的短波而分解; 2、化学分解:在温度、pH、金属离子,土壤矿物的作用下而产生的化学分解;
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课程简介:本课程共分五部分,第一部分绪论,介绍本门课程的性质、地位和内容;第二部分园林植物的繁殖;第三部分花卉生产;第四部分草坪与地被植物生产;第五部分园林树木生产;使学生明确园林植物的概念与范畴,了解园林植物生产的目的与效果,激发学生学习本门课程的热情。第二部分园林植物的 繁殖,包括有性繁殖和无性繁殖。种子处理、播种技术、扦插、嫁接、压条、分 株、组织培养等,这部分内容是园林植物生产的基础和关键。第三部分花卉生 产,首先将花卉进行分类,再分别对露地花卉、温室花卉和切花花卉的形态、习 性、繁殖方法、栽培管理技术以及园林应用等作以详细阐述。第四部分草坪与地 被植物生产,介绍北方常见草坪草与地被植物的种类、习性及相应的栽培管理与 养护措施。第五部分园林树木生产,按园林应用将园林树木分类,并对园林树木 的栽培措施和不同种类树木(乔木、灌木、藤木)的形态、习性、繁殖方法、培育措施和园林应用分别论述
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针对目前锂离子电池寿命预测结果不准确的问题,提出了一种多模态分解的锂离子电池组合预测模型,从而学习锂离子电池退化过程的微小变化。该方法在单一长短期记忆(LSTM)预测模型的基础上,采用了自适应噪声完全集成的经验模态分解(CEEMDAN)算法将锂电池容量分为主退化趋势和若干局部退化趋势,然后使用长短期记忆神经网络(LSTMNN)算法分别对所分解的若干退化数据进行寿命预测,最后将若干预测结果进行有效集成。结果表明,所提出的CEEMDAN?LSTM锂离子电池组合预测模型最大平均绝对百分比误差不超过1.5%,平均相对误差在3%以内,且优于其他预测模型
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含铜取向硅钢是一种成本低、成品率高的新型CGO取向硅钢.其制备工艺明显区别于主流的低温加热渗氮高磁感(HiB)取向硅钢,其产品的磁性能波动范围显著高于低温渗氮钢.本文对实际生产中收集到的一些含铜CGO钢成品板中的组织与磁性能进行研究分析,尝试建立不同组织和磁性能相互间的对应关系,并对磁性能波动现象进行分析.分析结果表明,含铜CGO钢成品板组织与抑制剂有明确的对应关系,而晶粒尺寸与Goss晶粒取向度并不完全呈对应关系.同时对热轧板中的异常组织进行了深入研究,认为热轧板表层脱碳区和中心层粗大形变晶粒的存在,直接影响了抑制剂的分布,导致最终成品板中组织和磁性能的波动
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在学习了饲料常规成分分析的基础上,要求掌 握纤维素分析测定的 Van soest方案以及氨基 酸、常量元素与微量元素检测分析的基本原 理、方法和基本技能训练
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第十五章财务报表分析 第一节财务报表分析的意义与方法 第二节偿债能力分析 第三节获利能力分析
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9.1元素分析仪的基本原理 已知重量的含C、H、N的有机化合物样品在一 定条件下在纯氧中燃烧,燃烧产物CO2、H2O、N2 分别由热导分析器定量从而得出样品的C、H、N含 量。或通过色谱法分离检测
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第十章分布参数电路 主要内容: 1、分布参数电路概念及数学模型 2、正弦稳态解 3、行波分析 4、无反射线,无畸变线 5、无损耗线及应用 6、分布参数电路过渡过程概念
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基于语义角色分析,提出了一种三元组涉恐事件实体属性抽取方法,为网络空间涉恐活动的监测及预警提供技术支持。首先,基于西北政法大学“反恐怖主义信息网”文本语料数据进行数据采集和清洗等预处理工作,采用朴素贝叶斯文本分类算法识别涉恐事件文本,并采用关键词提取算法TF-IDF(Term frequency-inverse document frequency,词频-逆文档频率)构建涉恐专有词库,结合自然语言处理技术构建带词性的涉恐专有词库。然后通过语义角色分析、句法依存分析,提取了主语谓语宾语关系、定语后置动宾关系、人名//地名//机构和介宾关系主谓动补4类涉恐三元组结构。最后,利用正则表达式及带词性的涉恐专有名词分析,在4类三元组短文本中提取出恐怖事件发生时间、发生地点、伤亡情况、攻击方式、武器类型和恐怖组织6类实体属性。对采集的4221篇文章数据进行实验分析,6类实体属性抽取的测评结果F1值均超过80%,对网络空间的涉恐事件监测及预警,维护社会公共安全具有重要现实意义
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1.光分析法 2.分离分析法 3.电分析法 4.联用技术
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