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§1 一元线性回归 §2 曲线回归 §3 多元线性回归
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第十九讲 定积分的应用(一) 一、微元分析法 二、几何应用
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5.1 离散时间信号 5.2 离散系统的数学模型和模拟 5.3 离散系统的零输入响应 5.4 离散系统的零状态响应
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因子分析( Factor Analysis)是多元统讣分析技术的一个分支,其主要目的 是浓缩数据。它通过研究众多变量之间的内部依赖关系,探求观测数据中的基本 结构,并用少数几个假想变量来表示基本的数据结构。这些假想变量能够反映原 来众多的观测变量所代表的主要信息,并解释这些观测变量之间的相互依存关 系,我们把这些假想变量称之为基础变量,即因子( Factors)。因子分析就是研 究如何以最少的信息丢失把众多的观测变量浓缩为少数几个因子 因子分析是由心理学家发展起来的,最初心理学家借助因子分析模型来解释 人类的行为和能力,1904年查尔斯·斯皮尔曼( Charles spearman)在美国心理学 杂志上发表了第一篇有关因子分析的文章,在以后的三四十年里,因子分析的理 论和数学基础逐步得到了发展和完善,它作为一个一般的统计分析工具逐渐被人 们所认识和接受
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1.1 实例引入 1.2 数学-分析工具和思维方式 1.3 地理数学方法的教学内容和主要目标
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山东科学技术出版社:吉米多维奇《数学分析》习题集题解(二)PDF电子书(第二章 单变量函数的微分学)
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新乡学院数学与信息科学学院:《矩阵分析》课程教学资源(教学大纲)
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山东科学技术出版社:吉米多维奇《数学分析》习题集题解(六)PDF电子书(第八章 重积分和曲线积分)
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本课程是电子信息工程、通信工程、计算机及物理等专业本科生的专业基础课,本课程的主要任务是学习常用的半导体器件的结构、导电机制、伏安特性及其主要参数,在此基础上进一步学习各种电子电路的基本组成、工作原理和分析方法,使学生初步掌握电子电路的分析计算和设计方法,以便为学习数字电子技术、高频电路、通信电子线路和信号与系统等后续课程提供必要的基础理论知识。在学习本课程前学生需要具备工程数学、物理和电路分析等方面的知识
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《随机模拟方法与应用 Stochastic Simulation Methods and Its Applications》教学资源(论文资料)06 管理浮动机制下的人民币汇率行为分析——基于贝叶斯MCMC推断法与ESVDJ模型(厦门大学、中山大学)
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