Determine a star for each seed against the other seed events By appropriately modifying and selecting complexes from stars, construct a disjoint cover of E that optimizes the criterion LEF Is the termination Criterion satisfied?

Determine a star for each seed against the other seed events By appropriately modifying and selecting complexes from stars, construct a disjoint cover of E that optimizes the criterion LEF Is the termination Criterion satisfied?

Goal Concept: A concept definition describing the concept to be learned. (It is assumed that this concept definition fails to satisfy the Operationality Criterion.) Training Example: An example of the goal concept. Domain Theory: A set of rules and facts to be used in explaining how the training example is an example of the goal concept

一. 示例学习的问题描述（见表2.1,表2.2） 二. 决策树学习（ID3算法） 1. 学习效果的衡量标准（示例学习的优化问题） 2. ID3算法：

《机器学习》演示文稿（15）

《机器学习》推导

《机器学习》case-based

人工智能研究的成果 （一）国际象棋 （二）口语识别 （三）机器视觉 （四）专家系统

一、 掌握本课程的性质核目的 二、 了解本课程的考核方法 三、 理解机器的组成 四、 传动的种类及特点

一、掌握标准化和互换性的基本概念及有关的基本术语和定义； 二、基本掌握本课程中公差标准的主要内容、特点和应用原则； 三、 初步学会根据机器和零件的功能要求，选用公差与配合； 四、 能够查用本课程介绍的公差表格，正确标注图样； 五、 熟悉各种典型几何量的检测和初步学会使用常用的计量器具