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1、课程简介通过讲解几种经济作物的植物学特征、经济学特性和栽培技术掌握经济作物的 高产、优质、高效的耕作栽培体系和技术。 2、地位和任务在经历了较高速度的数量型增长后,我国主要的农产品出现了地区性和结构 性的过剩,农产品的供求格局发生了根本性变化,在加上我国加入WO,面临着国内和国际的双 重竞争,种植业结构调整势在必行,在这种形势下经济作物的种植面积逐年提高,掌握某些种 植面积较大的经济作物的栽培技术对学生来说是十分必要的,经济作物栽培是栽培学的一部 分,属于农学专业的学生的专业设置金字塔的顶端部分,是农学专业的知识结构中不可缺少的 一部分
文档格式:DOC 文档大小:77KB 文档页数:6
本课程是高等职业技术学院工程技术类相关专业的一门技术基础课程。 本课程的任务是运用力学的基本原理,研究机械零部件在载荷等因素作用下的平衡规律、运动规律和承载能力,使学生掌握机械工程力学的基础知识和基本技能,学会运用力学的基本原理解决机械工程中简单的力学问题,培养学生正确的思想方法和工作方法,为学习后续课程和继续学习提供必要的基础
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一、新古典综合派 二、货币学派 三、供给学派 四、理性预期学派 五、新凯恩斯主义
文档格式:PDF 文档大小:1.2MB 文档页数:8
针对菲涅尔透镜存在实际光学效率偏低的问题,本文设计了一种由非球面透镜和棒锥镜组成的高效非成像聚光光学系统。在光学设计软件Zemax的序列模式下对非球面透镜进行了优化设计,通过最大程度地减小球差,像面光斑的几何半径从42mm降到了1.7mm。基于此,在Zemax的非序列模式下,完成了非球面透镜和棒锥镜的建模和优化,通过蒙特卡罗光线追迹分析实现了光学效率为87%、接收角为0.9°的非成像聚光光学系统。最后,基于非球面透镜阵列和棒锥镜样品,实现了高倍聚光型光伏模组的封装与测试。测试结果表明,该模组的光电转换效率达30.03%,与菲涅尔透镜构成的高倍聚光型光伏模组相比有显著提升
文档格式:DOC 文档大小:63.5KB 文档页数:7
一、目的、内容与要求 按教学大纲要求,为掌握农业生产实践环节,加深学生对黑龙江垦区农场情况的了解,使之能够更加适应垦区经济发展的需要,有利于毕业后的工作开展,为学习垦区干部职工艰苦奋斗,建设边疆的优秀品质,培养学生树立学农爱农务农的思想。为此,安排学生进行毕业实习。 要求学生通过毕业实习,能够全面了解和熟悉国营农场的春播、夏初阶段田间管理的 机械化作业全过程,掌握农作物播种,苗期田间管理的作业程序和主要技术措施。对农作 物的苗期生长发育情况进行调查,认真记录,以加强感性认识,巩固课堂理性知识
文档格式:PDF 文档大小:26.24MB 文档页数:504
本教材第2版为普通高等教育“十五”国家级规划教材,在国内同类教材中有着非常广泛和积极的影响。本版是在第2版的基础上经过较大的修改编写而成的,内容得到了必要而合理的调整,逻辑结构更加清晰明了本教材分上、下两册。本书为上册,内容包括实数和数列极限,函数的连续性,函数的导数。Taylor定理,求导的逆运算。函数的积分。积分学的应用,多变量函数的连续性,多变量函数的微分学,以及多项式的插值与逼近初步(附录)。书中配有丰富的练习题,可供学生巩固基础知识;同时也有适量的问题,可供学有余力的学生练习,并且书后附有问题的解答或提示,以供参考
文档格式:PDF 文档大小:6.01MB 文档页数:456
本书强调严格性和基础性,书中的材料从源头—数系的结构及集合论开始,然后引向分析的基础(极限、级数、连续、微分、Riemann积分等),再进入幂级数、多元微分学以及Fourier分析,最后到达Lebesgue积分,这些材料几乎完全是以具体的实直线和欧几里得空间为背景的.书中还包括关于数理逻辑和十进制系统的两个附录。课程的材料与习题紧密结合,目的是使学生能动地学习课程的材料,并且进行严格的思考和严密的书面表达的实践本书适合已学过微积分的高年级本科生和研究生学习
文档格式:DOC 文档大小:142.5KB 文档页数:60
第一部分 细菌学总论 第二部分 病毒学总论 第三部分 细菌学各论 第四部分 病毒学各论 第五部分 真菌学
文档格式:DOC 文档大小:60.5KB 文档页数:8
(一)课程的性质和任务 家禽学是畜牧学的专业课,它是研究家禽的生物学和经济学的特征遗传育种,饲养管 理和产品处理加工等理论与生产过程的科学它的任务在于不断的总结国内,外家禽的生产实 践的经验和运用其他有关科学的先进成果指导和促进家禽业的发展使学生基本掌握从事家 禽生产,科研所必需的基本理论,基本操作技能及必要的基本知识
文档格式:PDF 文档大小:4.35MB 文档页数:87
第一章 生物信息学的概念及其发展历史 第二章 生物学数据库及其检索 第三章 序列比对原理 第四章 蛋白质结构预测与分析 第五章 真核生物基因组的注释 第六章 蛋白质组学 第七章 系统生物学 第八章 合成生物学 第九章 分子进化与系统发育 第十章 统计学习与推理 第十一章 生物信息学编程基础 第十二章 第二代测序技术及其应用
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