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为了更好的揭示随机现象的规律性并 利用数学工具描述其规律,有必要引入随 机变量来描述随机试验的不同结果
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一、功能 产生(a,b)区间上均匀分布的随机数。 二、方法简介 均匀分布的概率密度函数为
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问题1极大似然估计具有不变性,矩估计 是否也具有? 答否
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问题1数学期望定义中 为何要求绝对收敛? 我们通过一个期望不存在的例子 来说明这个问题
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《EXCEL统计分析》08 概率分布
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一、随机事件 几个概念 1、随机实验:满足下列三个条件的试验称为随机试验 (1)试验可在相同条件下重复进行; (2)试验的 可能结果不止一个,且所有可能结果是已知的; (3)每次试验哪个结果出现是未知的;随机试验以后简 称为试验,并常记为E
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1几项重要基本概念 人因可靠性:人对于系统的可靠性所必须完成的活 动的成功概率。 人的可靠性,人为可靠性,人员可靠性 人因失误(《(humancrror)《):人未能精确地、恰当地、 充分地、可接受地完成所规定的绩效 标准范围内的任务
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安徽师范大学:《体育统计学》课程教学资源(授课教案)总体与样本、随机事件及其概率、总体均数的假设检验、方差分析的基本思想
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由于统计量是由样本决定的,而在一 次具体的抽样之前,样本中的每一个分量 都是随机变量,所以,在一次具体的抽样 之前,统计量也是随机变量,也有自己的 分布我们称统计量的分布为
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上一节我们看到,对于总体X的同一个 未知参数,由于采用的估计方法不同,可 能会产生多个不同的估计量.这就提出一 个问题,当总体的一个参数存在不同的估 计量时,究竟采用哪一个好呢?或者说怎 工 工样评价一个估计量的统计性能呢?下面给 出几个常用的评价准则
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