12-1静不定结构概述 12-2用力法解静不定结构 12-3对称及对称性质的应用 12-4连续梁与三弯矩方程

脂双分子层的动态性质 脂质的相性质 脂质聚集体的形成 脂质分子几何与聚集体的多型性 非脂双层结构 脂质交错对插排列 HII六角型结构 立方相结构 膜- 水界面的静电势 二价离子的膜表面富集

一、数组和广义表的定义 二、数组和广义表的基本运算 三、数组的存储结构 四、广义表的存储结构

第一章绪论 一、什么是数据结构 二、算法和算法分析 1.1什么是数据结构

淀粉样变神经病是由一种β折叠结构 的结晶状的无分枝纤维蛋白的沉积 于周围神经内而发病。这是淀粉样 变物质在组织学中用刚果红染色后 在偏振光下观察呈淡绿色的双折射 其发病机制为血清前体蛋白浓度增 加或原有结构改变形成β折叠结构 积于周围神经

⚫ 计算机网络体系结构及协议的概念； ⚫ 开放系统互连（OSI）参考模型 ⚫ OSI模型中各层的功能介绍； ⚫ TCP/IP协议的体系结构； ⚫ TCP/IP协议的层次功能介绍； ⚫ OSI模型与TCP/IP协议模型的比较；

各产业结构各不相同。产业的细分市场也和产业一样各有其 自身的结构;在产业中的各部分,五种竞争作用力的实力往往也各 不相同。细分市场还常常涉及不同的买方价值链和(或)企业很好 地为此市场服务所需的价值链。因此,产业的各细分市场常常在 结构吸引力和所需竞争优势上差别很大。企业所面临的关键战略 问题是:(1)在产业中何处进行竞争;

药物的化学结构与药理活性存在什么样的关系,是人们 直在探索的重要问题。药物从给药到产生药效是一个非常复杂 的过程,随着作用机理的深入研究和阐明,人们逐步认识到, 试图跨越复杂的过程,建立药物化学结构与活性之间的直接联 系是十分困难的。如果把这个复杂的过程分成三个阶段,探索 在各个阶段中的构效关系

教学内容 首先介绍人工神经网络的基本概念和 ANN 的特性，以及神经网络的学习方法。然后讲授典型的前向神经网络、反馈神经网络的原理、结构、基本算法，给出了 BP 网络的算法改进。最后介绍了神经网络 PID 控制。 教学重点 1. 神经网络的各种学习算法，神经网络的训练。 2. 感知器网络、BP 网络的结构和算法、BP 网络学习算法的改进，反馈网络的结构、学习算法。 3. 神经网络 PID 控制

药物按作用方式可分为两大类:结构非特异性药物和结构特异性药物( Structurely nonspecific and specific drugs)。前者产生某种药效并不是由于药物与特定受体的相互 作用。较典型的有全身吸人麻醉药,这类药物的化学结构有很大差异,其麻醉强度与分配系数 成正比。还有抗酸药,它们中和胃肠道的盐酸产生治疗作用。机理较为复杂的药物也可发生非 受体作用