一、概念的引入 二、线性微分方程的解的结构 三、降阶法与常数变易法 四、小结

一、不变子空间的概念 二、线性变换在不变子空间上的限制 三、不变子空间与线性变换的矩阵化简 四、线性空间的直和分解

1.2函数的极限 1.2.1函数的极限的概念 (一)x→∞函数的极限 (二)x→x函数的极限 1.2.2单侧极限 1.2.3数列的极限 1.2.4无穷大与无穷小 1.2.5函数极限的运算

8.3通路、回路、连通图、树及生成树 一、概念和公式的引出 二、进一步的练习 三、概念和公式的引出 四、进一步的练习 五、概念和公式的引出 六、进一步的练习

一、欧氏空间的定义 二、欧氏空间中向量的长度 三、欧氏空间中向量的夹角 四、n维欧氏空间中内积的矩阵表示 五、欧氏子空间

一、若当块的初等因子 二、若当形矩阵的初等因子 三、若当标准形存在定理

一、初等因子的定义 二、初等因子与不变因子的关系 三、初等因子的求法

一、正交矩阵的定义及简单性质 二、有限维欧氏空间里的正交矩阵 三、正交矩阵的特征根

第一节 多元函数的基本概念 第二节 偏导数 第三节 全微分 第四节 多元复合函数的求导法则 第五节 隐函数的求导公式 第六节 微分法在几何上的应用 第七节 方向导数与梯度 第八节 多元函数的极值及其求法

一、向量在轴上的投影与投影定理 二、向量在坐标轴上的分向量与向量的坐标 三、向量的模与方向余弦的坐标表示式 四、小结思考题