一、概述 二、 SPSS13.0的界面的认识 三、 变量的定义和数据的输入 四、 数据常用的一些编辑 五、 常用统计学方法 六、 曲线的绘制

第一节 x2统计量与x2分布 第二节 适合性检验 第三节 独立性检验

 1. 理解统计学的含义  2. 理解描述统计和推断统计  3. 了解统计学的应用领域  4. 了解数据的类型  5. 理解统计中的几个基本概念

第一节 概述 第二节 医学统计资料的来源与分 第三节 统计学常用的基本概念

第一节 x2统计量与x2分布 第二节 适合性检验 第三节 独立性检验

作为二十一世纪统计理论的三大发展方向之一，非参数统计是统计分析的重 要组成部分。可是与之很不相称的是他针对一般性统计分析的理论发展远远不及 参数检验完善，因而比较完善的可供使用的方法也不多。比如多组均数间的两两 比较，虽然已有好几种方法可资利用，但由于在理论上仍存在争议，几种权威的 统计软件（如 SAS 和 SPSS）均没有提供这方面的方法

点值估计 参数估计 区间估计 统计推断 假设检验：均数间的比较 比例、率的比较

SAS 绘制的统计图不太美观；而 SPSS 绘制的统计图较为美观，可以满足 大多数情况下的要求；STATA 绘制的统计图形最为精美，但由于它采用命令行方 式操作，美观的图形需要添加大量选项，普通人不易掌握；而 S-PLUS、MATHLAB 等偏数理统计的软件虽然绘图能力也非常强，但由于自身的定位问题，并不为大 多数人所熟悉

本章是推断统计的基础。基础概率 概率的数学性质 概率分布、期望值与变异数

一、SAS系统 二、数据处理和统计领域的国际标准软件 三、世界领先的数据分析和信息系统