1． 教学内容 函数的幂级数（Taylor 级数）展开是数学分析课程中最重要的内容之一，也是整 个分析学中最有力的工具之一。通过讲解将函数展开成幂级数的各种方法，比较 它们的优缺点，使学生在充分认识函数的幂级数展开的重要性的基础上，掌握如 何针对不同的函数选择最简单快捷的方法来展开幂级数，提高学生的计算与运算 能力

5.1 一般单向函数 5.2 单向函数族 5．3 单向函数族的其它性质 5．4 单向函数的硬核

§7.1 概论 §7.2 Boltzmann 统计 *§7.3 Bose-Einstein统计和Fermi-Dirac统计 §7.4 配分函数 §7.5 各配分函数的求法及其对热力学函数的贡献 *§7.6 晶体的热容问题 §7.7 分子的全配分函数 §7.8 用配分函数计算r m G 和反应的平衡常数

第一节 极限的定义 一、函数的极限 二、数列的极限 三、极限的性质 四、极限分析定义 五、无穷小量 六、无穷大量 第二节 极限的运算 一、极限运算法则 二、两个重要极限 三、无穷小的比较 第三节 函数的连续性 一、函数的连续性定义 二、初等函数的连续性 三、闭区间上连续函数的性质

1掌握类的定义方法,正确理解类与结构体的异同 2.学习对象的说明和使用方法 3.掌握定义构造函数、重载构造函数的方法 4.理解构造函数的作用 5.掌握定义析构函数的方法,理解析构函数的作用

【实验目的】 1掌握类的定义方法,正确理解类与结构体的异同 2.学习对象的说明和使用方法 3.掌握定义构造函数、重载构造函数的方法 4.理解构造函数的作用 5.掌握定义析构函数的方法,理解析构函数的作用

【实验目的】 1掌握函数声明、定义和调用的方法; 2了解函数调用的实参与形参的传递,以及参数默认值的设置。 3掌握重载函数的实现方法。 4理解递归和嵌套函数的概念、定义与调用

映射方法:将具体的样本空间映射到数集或者 函数集(传统的方法;概率论中常用)。 直接方法:直接指定样本空间为数集或函数集 当样本空间为一维实数集合时,则称该一维实变量为随机变量。 当样本空间为一维复数集合时,则称该一维复数变量为复随机变量当样本空间为高维实数空间时,则称该高维实数空间为随机向量当样本空间为定义于某个数集上的函数组成,则称该函数集合为随机过程

•几个重要概念 •几种重要的单方程需求函数模型及其参数估计 •线性支出系统需求函数模型及其参数估计 •几种需求函数模型系统 •建立与应用需求函数模型中的几个问题

一、几个重要概念 二、几种重要的单方程需求函数模型及其参数估计 三、线性支出系统需求函数模型及其参数估计 四、几种需求函数模型系统 五、建立与应用需求函数模型中的几个问题